武善清
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：青岛理工大学临沂校区更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数字签名技术分析与研究被引量：1
- 2011年
- 本文介绍了数字签名的概念、分类及原理,具体讲述了RSA数字签名方案和ELGamal数字签名方案,并对这两种经典的数字签名方案进行了相应的数学描述。在此基础上指出两种方案的缺陷以及与之对应的解决方法。对数字签名应用过程中可能遇到的安全性问题进行阐述,给出预防签名方案被攻击的基本安全需求。最后,指出了数字签名今后的主要研究方向及最新研究动态。
- 杨莉国欧付娜赵静武善清
- 关键词：公钥密码数字签名RSA密码体制
- 基于PCA算法的织物疵点图像特征选择被引量：1
- 2011年
- 为提高疵点分类的正确率,提出PCA算法对织物疵点图像进行特征选择。首先提取正常和带瑕疵织物图像的灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、小波域统计特征共47个特征值,然后采用PCA算法对其进行特征选择,最后利用支持向量机对重新选择后的的特征向量进行分类。实验结果表明利用PCA算法选择的特征缩短了支持向量机的训练建模时间,对常见织物疵点的正确分类率由原来的81.65%提高到93.12%。
- 杨莉国欧付娜赵静武善清
- 关键词：疵点检测支持向量机
- 基于小波特征和SVM的织物疵点识别被引量：2
- 2012年
- 针对常见织物疵点具有方向性,利用传统空间域特征识别方法不能有效定位局部疵点区域且当样本较少时分类率低的问题,为有效定位疵点且提高分类率,提出了水平和垂直方向上小波域特征,利用能有效解决小样本分类问题的支持向量机进行分类识别;并对利用图像灰度共生矩阵特征及小波域特征的分类结果进行了比较。仿真实验结果表明,所选特征不仅能对织物疵点区域进行水平和垂直方向上的定位,而且得到了较高的正确分类率。
- 赵静高伟欧付娜武善清
- 关键词：小波变换特征提取疵点检测
