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基于粗糙集的智能可视化优化方法用于加氢裂化反应操作优化被引量：1: 2016年; 加氢裂化反应的历史生产数据包含了丰富的操作规律,而目前没有被充分挖掘和利用。针对该问题,本文提出了基于粗糙集的智能可视化优化方法,并应用该方法对加氢裂化反应的操作变量进行了优化。采用自适应离散化的方法对加氢裂化反应的生产操作数据进行离散化,得到离散化的数据集。针对数据集属性约简的N-P难题,提出了基于列队竞争算法的属性约简计算方法。通过对加氢裂化反应的数据集约简计算,使预设的12个操作变量约简到了8个,除去了4个冗余变量,有效降低了优化搜索空间。在此基础上,应用智能可视化优化方法将约简后的加氢裂化反应数据降维映射到平面,并生成航煤收率的等值线,据此,直观地确定出了航煤收率的优化区域和优化操作点。结果说明,选出的优化工况点与原工况航煤收率33.98%相比,能使航煤收率提高到37.58%。; 杨旭汪坤肖翔周靖史彬鄢烈祥; 关键词：加氢裂化反应

催化裂化分离系统多产品方案的多目标优化被引量：4: 2016年; 应用通用流程模拟软件Aspen Plus对催化裂化的分离系统进行了模拟,在此基础上,考虑到该装置产品方案的多样性,以汽油终馏点、柴油95%馏出温度、干气C3体积分数和液化气C2体积分数为约束,建立了产品收率最大化、分离系统能耗最小化的多产品方案的多目标优化模型。应用多目标列队竞争算法(MOLCA)对模型进行了求解,所得最优解集Pareto前沿揭示了各产品方案能耗与收率的影响规律。结果表明,各产品方案的操作参数的最优妥协解均优于实际工况值,为催化裂化分离系统的设计与操作优化提供了重要参考。; 代红进汪坤史彬鄢烈祥; 关键词：多目标优化

加氢裂化分馏塔多目标优化操作和产品方案分析被引量：1: 2016年; 应用流程模拟技术对加氢裂化分馏塔进行了模拟,在此基础上,建立了以航煤量、柴油量、尾油量、加热炉温、塔底蒸汽量、柴油侧线蒸汽量、中段回流量为优化操作变量,以产品总值和能耗为优化目标的加氢裂化分馏塔优化模型。应用改进强度Pareto进化算法(SPEA2)求解多目标模型得到Pareto前沿。基于Pareto前沿各产品量的分布,确定了多产航煤、多产柴油与多产尾油3种方案的优化操作点,并给出了3种产品方案优化操作点的雷达图,此雷达图为产品方案的调整提供了一种可视化手段。本文方法对加氢裂化分馏塔多产品方案的操作优化具有参考作用。; 周靖汪坤史彬鄢烈祥; 关键词：ASPEN PLUS 多目标优化

基于GBDT和新型P-GBDT算法的催化裂化装置汽油收率寻优模型的构建与应用被引量：4: 2020年; 催化裂化装置是一个高度非线性和相互强关联的多变量系统,基于数据挖掘技术的分析方法是优化该工艺过程的一类有力工具。笔者利用某石油化工企业集散控制系统(Distributed control system,DCS)和实验室信息管理系统(Laboratory information management system,LIMS)的工业生产实时数据,分别从指标与汽油收率的正负相关性、工业经验以及模型重要性筛选等方面选取了182个关键影响参数,利用梯度提升决策树(GBDT)算法构建催化裂化汽油收率的预测模型,预测相应的汽油收率。基于GBDT集成学习框架构建了P-GBDT模型,引入了特征扰动和特征权重,增大经验可控参数的权重,解决了普通GBDT模型对特征缺乏偏好、经验可控参数特征的权重较小的问题。结果显示,由P-GBDT算法构建的汽油收率预测模型预测结果的准确率、R^2、均方根误差等指标相比由GBDT算法构建的基准模型的预测结果明显更好,对真实收率的拟合效果更为接近,对优化改进实际可控装置操作条件具有更好的指导意义。; 王伟汪坤杨帆戴超男金继民金宝宝; 关键词：催化裂化

炼厂胺液脱硫系统多目标优化被引量：4: 2016年; 炼厂胺液脱硫系统由胺液吸收脱硫和胺液再生两部分所组成,本文将胺液脱硫系统作为一个整体进行研究。应用Aspen Plus软件建立了该系统的流程模拟模型,在此基础上,以系统能耗最小和胺液再生贫液中硫化氢浓度最小为优化目标,建立了该系统的多目标优化模型,应用多目标列队竞争算法(MOLCA)对模型进行了求解,得到了两优化目标的最优解集Pareto前沿,该前沿曲线揭示了再生贫液中硫化氢浓度与系统能耗两目标之间的关联规律,为炼厂胺液脱硫系统的操作优化与设计提供了重要参考。; 孙珊珊肖翔汪坤黄辉马萌宏史彬鄢烈祥; 关键词：多目标优化

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汪坤