王小川
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市公共卫生优秀青年人才培养计划教育部基金更多>>
- 相关领域：经济管理医药卫生政治法律更多>>
- 游泳场所卫生状况综合评价方法的应用和比较被引量：1
- 2014年
- [目的]应用综合评价方法评价游泳场所卫生状况，并对各方法的合理性进行比较，并验证其一致性。[方法]以2009年上海市长宁区30家游泳场所的卫生监督检查和水质检测两大类资料作为研究对象。对卫生监督检查资料应用量化分级管理评分法综合评价游泳场所卫生状况；对水质检测资料分别应用合格率法、综合指数法、模糊数学法和人工神经网络法构建水质综合评价模型并进行水质等级判断。最后，对五种综合评价方法的结果进行一致性检验。[结果]相比于其他评价方法，人工神经网络法有其方法学的优势，经其构建的水质综合评价模型评价的游泳场所水质平均等级为2．27级，各水质等级的游泳场所单位数的分布呈“两头少，中间多”的纺锤形结构，且显示出体育场馆内设游泳场所的等级达标率较高（100．0％）和小区会所内设游泳场所的等级达标率较低（68．2％），这些结果与历年来的游泳场所卫生监督检测结果基本相符。经综合指数法、合格率法和模糊数学法构建的水质综合评价模型评价的游泳场所水质平均等级分别为3．23级、2．87级和2．20级。经量化分级管理评分法评价的游泳场所卫生平均等级为2．27级。五种综合评价方法的结果间的Kappa系数在-0．134～0．173之间。[结论]五种综合评价方法结果的一致性较低，应用人工神经网络法构建的游泳场所水质综合评价模型相对合理。
- 黄丽红陈仁杰王小川程德广
- 关键词：游泳场所综合评价模糊数学法综合指数法
- 基于Bootstrap与神经网络模型的浦东新区土地收储增值收益分配研究被引量：5
- 2015年
- 在土地紧缺和城市更新背景下,低效城市土地的收储盘活极为迫切,而其关键是如何进行土地收储增值收益的合理分配。本文在剖析土地增值收益分配机理基础上,提出土地增值优先偿付公私基本利益、净增值收益阶梯分享的分配机制,并采集浦东新区土地收储案例数据,运用数理模型进行了分配的定量研究。结果表明,第一梯级原使用权人分享比例为56.5%,第二梯级其分享比例45.6%。这一结果符合低梯级价段原产权人分享多的分配思想。本文提出的"优先偿付阶梯分享"方法,同时兼顾了公平与效率,丰富了土地收益分配理论,并为政府创新土地收储收益分配方式提供依据。
- 何芳王小川张皓
- 关键词：土地收储BOOTSTRAPELMAN神经网络
- 应用反向传播(BP)神经网络模型综合评价游泳场所水质被引量：2
- 2013年
- [目的]应用反向传播(back-propagation,BP)神经网络模型,构建游泳场所水质综合评价模型,为加强游泳场所水质的卫生管理和保障游泳者的身体健康提供相关依据。[方法]运用专家评价的游泳场所水质分级标准并根据随机数产生样本,使用BP神经网络进行训练与建模。将建立好的BP神经网络模型用于上海市长宁区游泳场所快速水质等级判断。[结果]构建的基于BP神经网络的游泳场所水质综合评价模型对训练数据的预测准确率达到95.2%。2009年上海市长宁区游泳场所水样中,无重度污染水样。水质一般的水样所占比重最大,为54.44%。小区会所内设游泳场所水样中,轻度污染水样所占比重高于体育系统和星级宾馆内设的游泳场所。体育系统内设游泳场所水样中,水质优良水样所占比重高于星级宾馆和小区会所内设游泳场所的比重。[结论]构建的基于BP神经网络的游泳场所水质综合评价模型的预测值相对误差较小,精度较高。2009年上海市长宁区游泳场所水质一般,小区会所内设游泳场所水质较差,体育系统内设游泳场所水质较好。
- 黄丽红王小川陈仁杰
- 关键词：游泳场所BP神经网络综合评价水质预测
- 基于MIV-BP型网络实验的房地产项目风险识别研究被引量：26
- 2013年
- 为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛选的网络优化和改良,从而形成新的优化后的MIV-BP(Mean Impact ValueBack-Propagation Neural Network)神经网络,并以此用于评价房地产项目中的风险度以及各因素在风险度中的影响作用大小;同时选取目前相关的房地产项目数据进行仿真实证分析和验证。验证实验结果表明,MIV-BP型神经网络对于房地产项目风险度识别具有良好的适应性和准确性,实验结果客观,达到专家评价的要求,并在风险因素作用度分析上具有良好的应用价值。
- 何芳王小川肖森予李晓丽
- 关键词：房地产
