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王楠

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：天津师范大学管理学院更多>>
发文基金：天津市高等学校人文社会科学研究项目教育部人文社会科学研究基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息甄别
  • 1篇虚假
  • 1篇甄别
  • 1篇网络
  • 1篇无尺度网络
  • 1篇多主体
  • 1篇NETLOG...

机构

  • 1篇天津师范大学

作者

  • 1篇王树义
  • 1篇王楠

传媒

  • 1篇情报科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多主体的微博网络虚假信息的集中甄别方法研究被引量：6
2016年
作为一种符合幂律分布的无尺度网络,微博网站呈现出宏观上的分形维度,信息的传播也由于满足复杂系统最小熵原理而变得异常迅速。然而,微博上虚假信息的出现已经给这种新型媒体带来了不可忽视的负面影响,为了验证传统的甄别方法能否有效实施,本文提出了微博虚假信息集中甄别模型(MCFDM)并进行仿真实验,并利用多主体系统(MABS)仿真软件Net Logo,生成了有向无尺度的微博网络,通过对一些常见的甄别方案进行分类验证,给出了效果最佳的甄别建议。
刁海伦王树义王楠
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