王淑云
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：黑龙江省科学技术情报研究所更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于模糊物元法的耕地地力评价研究 ——以黑龙江八五○农场为例
- 2016年
- 利用模糊物元分析方法对黑龙江八五○农场2204块耕地地力进行了评价和分级,为该地区耕地资源的合理利用和科学管理提供数据支持.选取影响耕地生产力的养分含量、理化指标等作为耕地地力评价的影响因子;依据各评价因子对农作物生长过程的影响特点选择其相应的隶属函数和函数转折点;通过对关联系数的标准化来确定各影响因子的权重;应用模糊物元分析方法求出该地区的全部地块的关联度,在对关联度的直方图分析的基础上将八五○农场耕地分为6个等级,从1级到6级,各级耕地面积占总面积的百分比分别为1.04%、11.71%、47.73%、34.85%、4.76%和0%.地力评价分级结果表明：八五○农场耕地质量在中等偏上,评价结果与耕地实际生产能力基本相符,说明本文提出的方法的有效性和准确性.
- 陈争光王淑云冯惠妍尹淑欣王雪
- 关键词：耕地微量元素地力
- BP神经网络的土壤肥力评价研究被引量：5
- 2014年
- 为给用户提供准确、科学的施肥指导。在建立BP神经网络评价模型的基础上,构建了以黑龙江850农场为研究区域的土壤肥力评价的空间信息平台,实现地块肥力等级在线评价及等级空间分布。因BP神经网络方法不需要人为干预,更具有客观评判性,与相关方法进行比较,该评价方法能更有效地对该农场的土壤肥力进行正确的评价。
- 冯惠妍陈争光王淑云
- 关键词：BP神经网络土壤肥力
