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王淑红
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国石化集团北京燕山石油化工股份有限公司
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
北京市优秀人才培养资助
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
钱丽
北京化工大学信息科学与技术学院
靳其兵
北京化工大学信息科学与技术学院
李大字
北京化工大学信息科学与技术学院
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作者
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李大字
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靳其兵
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钱丽
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王淑红
传媒
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化工学报
年份
1篇
2011
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1
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被引量排序
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基于EGK' M-RBF网络的顺丁橡胶门尼黏度预测
被引量:1
2011年
提出一种基于增强的全局K’-means算法(EGK’M)-RBF网络的建模方法,该方法采用作者提出的EGK’M来确定RBF网络隐含层的结构,包括隐含层中心个数、中心位置以及隐含层扩展常数,采用KPCA提取非线性特征信息,实现辅助变量的二次选择。并与基于PCA和EGK’M-RBF网络模型、基于KPCA和K-means算法的RBF网络模型进行比较,模型验证结果证明本文所提出的模型具有更好的预测能力,更小的泛化绝对误差和均方误差。
李大字
钱丽
王淑红
靳其兵
关键词:
门尼黏度
RBF网络
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