田上成
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
- 供职机构：解放军电子工程学院信息工程系更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进型不变分布阈值量化方法的直扩码设计及优选
- 2012年
- 提出一种基于Tent映射的双向耦合映象格子和改进型不变分布阈值量化方法相结合的直扩码设计方法。为实时产生直扩码,提出通过预设最优映射参数和序列选取方式的优选方法。仿真表明,经改进型不变分布阈值量化方法得到的混沌序列在其他性能不降低的情况下,平衡性得到了提高,且映射的利用率也较高,实时优选出的直扩码的各项性能得到了进一步的提高。
- 王喜风王可人焦传海田上成
- 基于DVB-S2系统APSK信号的分析与干扰仿真
- 2012年
- 针对DVB-S2系统采用的幅度相位键控(APSK)等高阶调制方式,分析了APSK信号的调制与解调原理,推导了16APSK信号的误比特率(BER)。仿真讨论了基于DVB-S2系统APSK信号在受不同噪声调制干扰和数字调制信号干扰时的误比特率及干扰效果。结果表明:在低干信比(J/s)时数字调制干扰信号干扰效果更好。研究结果可为APSK信号的抗干扰性能研究提供参考。
- 田上成王可人焦传海王喜风
- 关键词：APSK误比特率
- 数字卫星广播系统中的调制识别研究被引量：5
- 2011年
- 针对卫星通信中调制方式不断向高阶发展的情况,提出了一种对高阶数字调相信号的调制方式自动识别算法。该算法利用四阶以及更高阶的信号累积量和高阶信号的相位分布特征来提取出信号的特征参数,对QPSK、8PSK、16APSK和32 APSK四种调制方式进行了有效区分。给出了接收信号的处理流程图,并对算法进行了仿真。理论和仿真结果都表明,这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时对加性高斯噪声也不敏感,具有一定的稳健性,在特定的数据长度和较低信噪比条件下,可得到很高的识别率(>95%)。
- 田上成王可人焦传海
- 关键词：调制识别高阶累积量
- 混沌噪声产生器及其FPGA实现被引量：1
- 2011年
- 为实时产生混沌噪声,设计了一种基于Tent映射双向耦合映象格子和"接收-拒绝"法的混沌噪声产生器,将其由浮点运算转换为定点运算后在FPGA上实现。所实现的混沌噪声产生器具有结构简单、运算复杂度低、资源占用少且易于控制等优点。性能测试结果表明:混沌噪声产生器能够产生具有任意分布和平坦功率谱的混沌噪声,且随机性较好。
- 王喜风王可人冯辉田上成
- 关键词：耦合映象格子FPGA
- 卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究被引量：15
- 2011年
- 通信信号的调制样式识别在非协作通信中具有重要的研究意义。针对DVB-S2采用的高阶调制方式,提出了一种针对数字调相信号自动识别算法。首先介绍了不同调制样式的特点,并利用调制信号的八阶累积量和四阶累积量特征的关系,提取出一种新的特征参数,对QPSK、8PSK和{16APSK、32APSK}信号进行了区分。然后通过对高阶APSK信号进行统计分析,采用一种快速收敛且有效的遗传算法,得到信号均方幅度比,提取出APSK信号的统计特征参数,从而对{16APSK、32APSK}信号进行区分。这种算法对信号的相位偏差具有不变性,同时可抑制加性高斯噪声。计算机仿真表明,在给定的数据长度和中等信噪比条件下,可得到很高的识别率(>96%)。
- 田上成王可人金虎
- 关键词：调制方式自动识别遗传算法高阶累积量
- 基于改进型不变分布阈值量化方法的DS码设计及优选
- 2011年
- 针对通过基于不变分布阈值量化方法得到的单向耦合映象格子序列互相关性差和利用率低的问题，提出了一种基于Tent映射的双向耦合映象格子和改进型不变分布阈值量化相结合的设计方法。为实时产生高性能的DS码，提出了通过预设最优映射参数和序列选取方式的优选方法来产生优选序列。最后对DS码进行了随机性测试和DS／CDMA系统误码率分析。仿真表明，与多比特量化方法相比，经改进型不变分布阈值量化方法得到的基于Tent映射的双向耦合映象格子序列在其他性能不降低的情况下，平衡性得到了提高，同时序列的利用率较高，实时优选出的DS码的各项性能得到了进一步的提高。
- 王喜风王可人焦传海田上成
- 8PSK信号的干扰分析与仿真被引量：2
- 2011年
- 八进制移相键控（8PSK）调制方式在卫星通信中占有越来越重要的地位，基于DVB—S2标准采用的8PSK调制方式，详细分析了信号的调制与解调原理，给出了8PSK信号接收以及受扰时的误比特率（BER）表达式。通过仿真，得到不同干扰方式下8PSK信号在DVB-S2系统的误比特率，并对结果进行了分析。
- 田上成王可人周少琼王喜风
- 关键词：噪声干扰误比特率
- 基于蚁群算法的Ad hoc网络节点信息感知路由研究被引量：3
- 2011年
- 针对Ad hoc网络易出现拥塞,路由查找过程较慢,将蚁群算法应用到Ad hoc网络的路由选择问题上,提出一种基于网络节点链路拥塞度和识别目的节点信息素的Ad hoc网络路由算法。该方法根据网络中链路拥塞度值来修改信息素的挥发因子,并利用其进行蚁群信息素浓度更新,使路由选择与网络参数相关联,实现拥塞控制。仿真结果表明:该算法在分组交付率和平均端到端延迟等方面都有一定的改善。
- 周少琼徐祎田上成赵永宽
- 关键词：自组织网络蚁群算法按需距离矢量路由
