田鹤
- 作品数:12 被引量:27H指数:4
- 供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信更多>>
- 重航过阵列合成孔径雷达三维成像运动误差补偿方法
- 本公开提供了一种重航过阵列合成孔径雷达三维成像运动误差补偿方法,包括:获得各航过对应的阵列各子阵位置和阵列形变测量数据,并进行多项式拟合;通过MURA正反编码对回波数据进行空间调制;采用三维BP成像算法获得各航过对应的S...
- 田鹤李道京
- 文献传递
- 激光雷达信号相位误差对合成孔径成像的影响和校正被引量:7
- 2018年
- 针对合成孔径激光雷达(Synthetic Aperture Ladar,SAL),分析了信号相位误差对合成孔径成像的影响。建立了激光信号模型,分析了激光信号相干性对SAL方位分辨率的影响,给出通过本振信号延时处理保证相干性的解决方案。分析了LFM信号非线性失真对距离分辨率的影响,为同时解决激光LFM信号调制放大过程引入的脉冲间随机初相位问题,提出一种基于参考通道的LFM信号非线性失真和脉冲间随机初相位定标校正方法。给出了实验和仿真数据处理结果。
- 胡烜李道京李道京田鹤
- 关键词:相位误差合成孔径成像激光雷达
- 基于二维编码和频域稀疏阵列合成孔径雷达三维成像方法
- 本发明提供了一种基于二维编码和频域稀疏阵列合成孔径雷达三维成像方法,其包括:引入MURA正反编码调制回波信号;对回波信号在距离向频域稀疏采样条件下直接进行三维成像;以其中一幅复图像相位作为参考相位,干涉处理去除散射单元随...
- 李道京田鹤潘洁周建卫
- 文献传递
- 干涉处理艇载雷达阵列形变误差补偿和目标探测方法
- 本公开提供了一种干涉处理艇载雷达阵列形变误差补偿和目标探测方法,包括:步骤S1,利用两个同时刻阵列回波数据对地物场景或运动目标进行实孔径成像;步骤S2,对两幅二维复图像进行干涉处理,去除阵列形变误差相位;步骤S3,建立回...
- 李道京田鹤
- 文献传递
- 毫米波InSAR/InISAR雷达成像方法研究
- 李道京李烈辰刘波潘舟浩乔明马萌田鹤杜剑波滕秀敏张清娟
- 研究目的: “毫米波InSAR/InISAR雷达成像方法研究”项目主要应用方向为地形测绘、侦察监视、安全检查等,涉及科学技术领域为雷达成像和目标探测。项目成果主要包括: (1)基于干涉处理变换域稀疏的雷达成像理论和方法。...
- 关键词:
- 关键词:数据处理方法
- 重航过阵列合成孔径雷达三维成像运动误差补偿方法
- 本公开提供了一种重航过阵列合成孔径雷达三维成像运动误差补偿方法,包括:获得各航过对应的阵列各子阵位置和阵列形变测量数据,并进行多项式拟合;通过MURA正反编码对回波数据进行空间调制;采用三维BP成像算法获得各航过对应的S...
- 田鹤李道京
- 二维编码合成孔径雷达三维成像阵列形变误差补偿方法
- 本公开提供了一种二维编码合成孔径雷达三维成像阵列形变误差补偿方法,包括:用二维MURA编码对回波信号进行顺轨向‑交轨向空间调制;在交轨向阵列存在形变误差且沿顺轨向慢时变化条件下,对调制后两路回波信号进行下视三维成像;对两...
- 李道京田鹤
- 文献传递
- 基于修正均匀冗余阵列正反编码的稀疏阵列SAR下视三维成像处理被引量:8
- 2017年
- 该文研究基于频分正交信号的机载交轨稀疏阵列SAR下视3维成像问题。为解决孔径综合方法带来的重复频率高、数据冗余量大和运动补偿等问题,提出一种基于修正均匀冗余阵列(Modified Uniformly Redundant Arrays,MURA)编码和干涉处理频域稀疏的3维成像方法,直接在距离频域稀疏采样条件下对目标场景进行下视3维成像。引入MURA编码对回波数据在阵列采样平面进行正反编码调制,分别获得两幅3维复图像,并通过干涉处理使信号3维频谱集中在低频段,利用频域低通滤波或压缩感知(Compressed Sensing,CS)实现目标场景3维成像。该方法具有回波数据利用率高和工作重复频率低的特点。仿真分析和试验数据验证了方法的有效性。
- 田鹤李道京潘洁周建卫
- 关键词:SAR稀疏阵列
- 基于二维编码和频域稀疏阵列合成孔径雷达三维成像方法
- 本发明提供了一种基于二维编码和频域稀疏阵列合成孔径雷达三维成像方法,其包括:引入MURA正反编码调制回波信号;对回波信号在距离向频域稀疏采样条件下直接进行三维成像;以其中一幅复图像相位作为参考相位,干涉处理去除散射单元随...
- 李道京田鹤潘洁周建卫
- 文献传递
- 频域稀疏毫米波人体安检成像处理和快速成像稀疏阵列设计被引量:5
- 2018年
- 该文研究工作包括频域稀疏毫米波人体安检成像数据处理和用于快速安检成像的稀疏阵列设计两部分。首先基于柱面扫描成像模型,采用巴克码随机稀疏采样方式减少成像所需数据量;提出一种基于干涉处理和频域压缩感知的3维成像算法,利用干涉处理使人体复图像在频域具备稀疏性,建立频域压缩感知测量模型并重建图像频谱,进而实现稀疏采样下人体安检图像3维重建。实际数据处理结果表明,该方法在数据采集量减少约50%条件下,可获得接近满采样对应的图像分辨率和成像效果,稀疏采样前后的图像相关系数优于0.9。其次基于频域稀疏成像方法、巴克码稀疏采样方式和收发分置工作模式,设计了用于快速安检成像的稀疏阵列布局,在保证人体成像质量前提下,稀疏率高达94.6%。该方法用于实际安检成像系统中可大幅增加安检通过速率、减少辐射单元数量和系统复杂度,在大人流量、高安检要求场所安全检测中具有重要应用价值和市场前景。
- 田鹤李道京李道京
- 关键词:毫米波成像稀疏阵列