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基于GF-1影像的渭-库绿洲外围土壤含盐量定量反演研究被引量：4: 2017年; 为探讨国产GF-1卫星影像在干旱区土壤盐渍化监测中的适用性,以渭-库绿洲外围荒漠交错带为研究对象,利用BP神经网络和RBF神经网络2种建模算法,以GF-1影像的4个波段的反射率及影像提取的归一化差异植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、盐度指数(SI1、SI2、SI-T)共10个指标构建土壤含盐量反演模型。结果表明:在2种算法中,BP神经网络模型预测精度最高,R2为0.818,RMSE为0.194;发现利用植被指数更能提高模型的预测精度;利用BP神经网络预测模型反演研究区的土壤含盐量,发现预测情况与研究区实际情况相符,说明利用GF-1数据结合BP神经网络构建的反演模型适用于监测研究区土壤盐渍化问题。; 苏雯丁建丽杨爱霞; 关键词：RBF神经网络

基于关联规则遥感影像的分类研究——以渭库绿洲为例被引量：1: 2017年; 对遥感影像的计算机图像处理与识别技术是现阶段遥感技术研究的热点内容,本文对新疆渭干–库车河流域不同分辨率的全色影像与多光谱影像融合并构建多源空间数据库,再通过与面向对象分类法相结合,进行图像分割、特征提取后将结果取值输入Matlab软件,编制相应的算法程序,构建关联规则分类器,探索分类规则并进行遥感影像的分类.同样基于Matlab软件平台,根据最大似然分类算法对同一研究区影像进行分类,并对分类结果进行精度检验.结果表明:相较传统分类方法,关联规则方法拓宽了传统逻辑推理分类方法中获取信息的途径,使分类更加智能化,提高并增强了影像分类速度与算法可靠性,分类精度得到显著提高,Kapp系数为0.83.因此,关联规则方法更适用于影像分类,可以作为研究区有效信息提取的支持手段.; 李焕丁建丽宁娟苏雯地力夏提.艾木热拉; 关键词：关联规则影像分类图像分割

基于国产高分一号卫星数据的区域土壤盐渍化信息提取与建模被引量：27: 2016年; 土壤盐渍化是干旱半干旱地区土地退化的主要原因之一,给当地生态系统和社会经济的可持续发展带来了严重的威胁,而对盐渍化空间分布信息的提取是治理盐渍化的基础。因此,选取生态脆弱区渭—库绿洲为研究区,利用2014年7月19日GF-1多光谱影像数据,提取光谱指数及波段信息,结合实际采样点的土壤表层电导率数据（0~10 cm）,采用偏最小二乘回归模型（partial least squares regression,PLSR）对土壤盐渍化进行模拟,并对研究区盐渍化分布进行模拟和评估。结果表明：实测土壤表层电导率与光谱指数相关性较好;利用PLSR对渭—库绿洲土壤表层盐渍信息建模,对土壤盐渍化信息提取效果较好,精度较高;充分利用了GF-1影像包含的信息,提高了高分辨率遥感影像盐渍化信息提取的精度;非盐渍化和轻度盐渍化面积分别占总面积的42.88%和17.16%,绿洲中部偏东及东南区域,盐渍化现象稍弱,可成为今后绿洲扩张的重点方向;而中度盐渍化、重度盐渍化和盐土面积分别占总面积的29.51%、8.57%和1.88%,绿洲北部/西部及西南方向的重度盐渍化区域紧挨绿洲区域,已严重威胁了绿洲经济的健康发展,亟待治理。; 曹雷丁建丽玉米提·哈力克苏雯宁娟缪琛李焕; 关键词：土壤盐渍化光谱指数

基于高光谱与电磁感应技术的干旱区绿洲土壤含水量反演研究被引量：5: 2018年; 为实现干旱区绿洲土壤含水量的快速、准确监测,利用采集自渭干河-库车河绿洲的84个表层(0~10cm)土壤样本,通过利用电磁感应仪(EM38)将所测解译后数据代替实测土壤含水量数据,将高光谱反射率重采样为Landsat8卫星遥感波段反射率,在选取光谱特征参数、提取敏感波段的基础上,利用偏最小二乘回归(PLSR)方法建立土壤含水量模型,将最优估算模型应用于遥感影像,实现研究区土壤含水量遥感反演。研究结果表明:(1)利用EM38所测水平模式土壤表观电导率与土壤含水量拟合效果最优,能够代替实测土壤含水量进行后续建模分析。(2)相比3种单一的光谱特征指数,利用多种光谱特征指数所建土壤含水量估算模型的建模效果更优,其干、湿各季建模集决定系数R^2大于0.7,均方根误差(RMSE)均小于0.5%,RPD均大于2,能够作为有效手段估算干旱区绿洲土壤含水量。(3)不同季节土壤含水量遥感反演值与实测值决定系数R^2均大于0.6,均方根误差(RMSE)均小于0.6%,显示了较高的预测精度,证明利用电磁感应技术与高光谱相结合能够实现对干旱区绿洲土壤含水量的精准、高效监测。; 宁娟丁建丽杨爱霞苏雯李焕曹雷曹雷地力夏提.艾木热拉; 关键词：土壤含水量电磁感应仪干旱区绿洲

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苏雯