范金松
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 海洋环境下武器装备作战效能自学习评估模型被引量：7
- 2013年
- 针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题,提出了具有自学习能力的评估模型。将作战效能分级,基于神经网络建立海洋环境要素与作战效能级别之间的非线性映射,通过估计武器装备的作战效能级别获得其作战效能。为提高模型的评估可信度,评估模型增加了自学习能力,可对其本身进行自学习修正。随着样本增加,为提高评估结果的数值精度,对作战效能级别作进一步细分,使得模型中神经网络的结构得以改进。在此基础上,通过对模型的自学习训练即可实现模型的自学习修正。最后针对某作战平台作战效能的评估实例,实验结果表明模型自学习更新后其可信度得到提高,从而验证了所提出的评估模型的可行性。与传统方法相比该评估模型无需依赖专家经验,具有较高的客观性。
- 崔鹏飞严洪森范金松
- 关键词：作战效能自学习海洋环境武器装备
- 基于遗传算法的某航空发动机装配车间优化调度被引量：4
- 2012年
- 航空发动机装配车间装配生产线的调度问题,是一类比较典型的混合Flowshop问题,同时还带有工件可重入等特点,这就区别于一般的Flowshop和Jobshop调度问题,因此,将可重入混合车间调度问题划为第三类调度问题。关于重入式混合车间生产调度的优化问题通常来说都是属于NP难问题。文中通过某航空发动机装配车间生产线的研究,以最小化最大完工时间为目标函数,借助随机矩阵的编码方式和改进的交叉方法与变异方法,提出了基于遗传算法的调度优化方法。最后实验结果表明,文中提出的改进算法能够有效地实现装配车间调度的优化。
- 范金松严洪森周久海蒋南云
- 关键词：遗传算法生产调度
