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薄玉玲

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：内蒙古民族大学数学学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇群智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇函数优化

机构

  • 1篇内蒙古民族大...

作者

  • 1篇姜静清
  • 1篇孙艳红
  • 1篇薄玉玲

传媒

  • 1篇内蒙古民族大...

年份

  • 1篇2010
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排序方式：
粒子群优化算法研究进展被引量：6
2010年
粒子群优化(PSO)算法是一种源于人工生命和演化计算理论的新兴优化技术.其基本思想为:每个粒子被随机的初始化以表示一个可能的解,并在解空间通过更新迭代搜索最优解.PSO的优势在于算法简单,对目标函数要求少,易于实现而又功能强大.目前,已受到演化计算领域的学者们的广泛关注,并提出了许多改进的算法.本文阐述基本粒子群的原理,给出了各种改进的算法,并展望了PSO的发展方向.
薄玉玲姜静清孙艳红
关键词：粒子群算法函数优化群智能
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