薛玉
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：北京外国语大学信息技术中心更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 知识共享影响因素的探究被引量：4
- 2011年
- 对国外近5年来关于知识共享的文献进行了总结和分析,探究了知识共享相关研究的主要动向、研究热点.从知识共享的影响因素(包括个人因素、组织因素、知识因素和环境因素)方面对国外的研究成果进行了综述,并对知识共享研究的发展趋势进行了展望.
- 薛玉贾云萍
- 关键词：知识共享共享知识
- 网络舆情倾向性预测模型仿真研究被引量：2
- 2016年
- 在对网络舆情倾向性预测建模过程中,由于网络舆情倾向性话题评论频繁,数目众多,使得网络舆情倾向性受到特征词语出现频率的影响产生无规律性。传统的网络舆情倾向性预测方法,主要是以特征词语出现频率为前提来建模,忽略了少数词语会对舆情倾向性产生翻转性影响因素,导致网络舆情倾向性预测分析准确性差的问题。提出文本网络舆情倾向性预测模型,将中文自动构词算法的SVM文本倾向性分类方法词库和信息瓶颈的特征提取方法相结合,自动化的动态构建专用词库,引入信息瓶颈概念,根据文章关键词的性质进行分类,在结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并作为分类特征完成网络舆情倾向性的预测。仿真结果表明,上述方法能够有效提高网络舆情倾向性的预测准确度。
- 连淑娟薛玉
- 关键词：信息瓶颈特征提取概念抽取
- 云计算环境下的资源调度优化模型研究被引量：14
- 2013年
- 为了提高了云计算资源调度效率,提出一种基于混沌粒子群算法的云计算资源调度模型。首先将资源调度可行方案作为粒子的位置向量,云计算资源的负载均衡度作为目标函数,然后通过粒子之间的信息共享、交流,最后找到最优资源调度方案,并引入混沌机制对粒子进行扰动操作,保证粒子群的多样性,防止早熟现象、局部最优解等缺陷出现。在CloudSim平台进行了仿真,结果表明,混沌粒子群算法可以快速找到云计算资源最优调度方案,提高了资源利用的效率,具有较好的实用性和可行性。
- 薛玉
- 关键词：云计算资源调度混沌粒子群算法虚拟化
- 网络突发性舆情扩散倾向预测方法仿真研究被引量：3
- 2016年
- 对网络突发性舆情扩散倾向进行准确预测,可以缩短网络突发性舆情的生命周期。在进行舆情扩散倾向预测时,需要将突发性舆情扩散状态划分为上升、持平和下降三个阶段,对每个阶段的关键时间点进行分析,最终实现舆情扩散倾向的准确预测,而传统的贝叶斯网络算法只能将不确定性和信息不完整性的网络舆情信息整合在一起,不能获取舆情扩散的关键时间点,导致预测效果不佳。提出一种改进K近邻算法的网络突发性舆情扩散倾向预测方法。将K近邻算法与网络突发性舆情相似的历史网络舆情的点击数时间序列融合,将网络突发性舆情扩散过程分为不同的阶段,引入基于最小二乘法的多项式拟合法计算出网络突发性舆情扩散各个阶段的关键时间点,根据网络突发性舆情扩散的各个阶段和相对应的关键时间点得到网络突发性舆情扩散规律,并可得到网络突发性舆情扩散倾向动态预测结果。仿真结果证明,上述方法可以对网络突发性舆情扩散倾向进行准确的预测,同时具有较高的预测效率。
- 连淑娟薛玉
