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袁小妹

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:天津财经大学商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 1篇影响因素
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇施工企业
  • 1篇施工人员
  • 1篇企业
  • 1篇系统动力学
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇安全系统
  • 1篇SD
  • 1篇SVM
  • 1篇A-SVM
  • 1篇GA
  • 1篇脆弱性
  • 1篇P-

机构

  • 2篇天津财经大学

作者

  • 2篇周远
  • 2篇李书全
  • 2篇袁小妹

传媒

  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇中国安全生产...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
施工企业安全系统脆弱性的BP-SD仿真研究被引量:8
2014年
为提高施工企业对安全系统的管理能力,针对施工安全环境的复杂多变性和安全管理的局限性,建立安全系统脆弱性的系统动力学(SD)仿真模型。用误差反向传播(BP)神经网络结合平均影响值(MIV)算法,确定模型中员工、技术及管理系统等相关因素间的权重系数。根据对86个工程项目428份调查问卷数据,完成施工企业安全系统脆弱性仿真。发现员工系统和管理系统对施工企业安全系统应对能力影响较大,技术与设备系统和环境系统在影响安全系统敏感性方面表现显著。因此,施工企业应通过提高员工安全行为能力和管理者的安全管理水平来提高企业安全系统的危险应对能力,通过提高技术与设备以及环境的安全状态水平来降低危险因素对安全系统的干扰强度。
李书全吴秀宇袁小妹周远
关键词:安全系统脆弱性
基于GA-SVM的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究被引量:3
2014年
导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机(SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。
李书全吴秀宇袁小妹周远
关键词:影响因素
共1页<1>
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