贺刚
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中国航天科工集团公司8511研究所更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于SOFM网络聚类雷达信号分选预处理改进算法被引量：8
- 2013年
- 采用自组织特征映射神经网络将含有噪声背景的多雷达混合脉冲描述字(PDW)数据进行聚类,根据距离特征进行噪声脉冲滤除。在密度可分的前提下,依据密度特征进行再聚类处理,最后输出各类的脉冲集合。仿真实验结果表明,该方法可以有效分离复杂电磁环境下的雷达脉冲信号,对捷变频雷达信号具有良好的预处理效果。
- 郑子扬陈永游张君史敏贺刚
- 关键词：自组织特征映射神经网络信号分选
- 一种基于TOA差值矩阵的雷达信号分选方法被引量：1
- 2010年
- 由于几种经典的雷达信号分选方法在复杂的电磁环境下分别存在各自的缺陷,很难正确分选出全部目标信号,且伴有较高的虚警和漏警概率,因此提出一种新的基于脉冲到达时间(TOA)差值矩阵的信号分选方法,PRI的模式搜索与脉冲匹配过程均在该差值矩阵上完成。实验结果表明,该方法能够适应复杂的雷达信号环境,并且具有较高的脉冲分选正确率,以及较低的虚警和漏警概率。
- 贺刚陆伯祥郑子扬
- 关键词：TOA分选方法SORTING漏警概率模式搜索脉冲分选
