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贺智: 作品数：14 被引量：74H指数：4; 供职机构：中山大学地理科学与规划学院更多>>; 发文基金：广东省自然科学基金广州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术天文地球政治法律更多>>

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AI时代地理信息科学一流本科专业课程建设探索: 2023年; 人工智能(AI)开启了智能时代新篇章,对地理信息科学产生了深远影响。针对以往教学痛点,探索面向AI时代国际前沿与最新需求的地理信息科学一流本科专业课程建设,本文提出了以“大思政”引领的“三全育人”为核心、以“课赛融通”为依托的教学模式。通过优化课程体系、结合问题导向和案例导向的教学方法、兼顾“知识-创新-实践”的考核评价机制,激发学生主观能动性,提升学生的综合素质和创新水平,为高校教育改革提供参考。; 贺智陈逸敏刘凯; 关键词：地理信息科学课程建设教学改革

基于DF-Stacking模型的交通标志识别: 2024年; 针对传统机器学习方法抗噪能力欠佳、深度学习方法需依赖大量训练样本等问题,提出基于深度集成森林(DF-Stacking)的交通标志识别方法。采用多粒度扫描结合级联森林提取图像特征,将所得特征输入Stacking集成模块以分类图像。结果表明:DF-Stacking模型在使用少量训练样本时,特征提取精度比深度学习方法有明显提高;模型在高斯噪声、运动模糊等条件下的分类精度均高于单分类器方法,体现出较强的泛化能力。; 李诗涵雷聪贺智; 关键词：交通标志识别特征提取

“云+AI+5G”时代遥感实验案例式教学探索被引量：4: 2022年; 当今,新一轮科技革命和产业变革浪潮已悄然兴起,云计算极大地降低了数据存储和计算成本,人工智能开启了人类进入智能时代的新篇章,5G让万物泛在互联、信息极速传达成为可能,“云+AI+5G”时代的到来必将带来遥感实验教学的变革。从新时代背景出发,针对现有遥感实验教学现状,提出案例式教学改革方案,分别从课程体系、教学模式和评估制度3个方面构建“云+AI+5G”时代遥感实验教学改革体系,为探索中国高校遥感实验教学与新时代背景紧密结合提供具体的改革思路和措施。; 贺智; 关键词：云计算人工智能

“双一流”背景下硕士研究生分类培养的现状、问题与前景被引量：4: 2023年; “双一流”建设是我国高等教育继实施“985工程”“211工程”后面临的又一重大机遇与挑战。与本科注重通识教育和专业教育不同,研究生教育肩负创新型高层次人才培养的使命。该文在“双一流”背景下,遵循“以学生成长成才为中心”的培养理念,分析硕士研究生分类培养的现状与不足,分别从建立多元差异化的教学方式与课程设置、构建完善的过程管理制度、加强导师队伍建设三个方面提出有针对性的教学改革创新与实践举措,旨在培养符合时代发展和国家战略需求的硕士研究生。; 贺智; 关键词：教学改革硕士研究生

双线性图卷积网络的环南海地区湿地遥感分类被引量：1: 2023年; 湿地具有重要的碳汇功能,在净化水质、调节气候等方面起到关键作用。环南海地区湿地资源丰富,开展该地区湿地监测对推动我国滨海湿地的跨境联合保护,实现碳达峰、碳中和的目标具有重要意义。本文提出了一种基于双线性图卷积网络(BiGCN)的湿地分类方法,采用面向对象的分层分类思想,首先利用随机森林区分湿地与非湿地,然后构建BiGCN对湿地进行细化分类。在BiGCN中采用双线性模型、优化图结构、更优的激活函数等方式进一步优化网络性能。结果表明,在环南海地区3个Sentinel-2数据集上,本文提出的模型分类总体精度均大于92%,比现有图卷积网络提高了4%以上,且耗时大幅缩短。; 李心媛贺智楼桉君肖曼; 关键词：湿地遥感

基于微博文本和深度学习的台风灾情识别方法研究——以2010—2019年广东省过境台风为例: 2024年; 结合台风属性数据和多标签分类方法,以BERT-BiLSTM(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short-Term Memory)为分类模型,提出基于微博文本与深度学习的台风灾情识别方法,对2010—2019年登陆广东省的强台风/超强台风灾情进行识别,在粗分类获取台风灾情相关微博文本的基础上,进一步细分类为交通影响、社会影响、电力影响、林业影响和内涝积水等5类灾情。结果表明:1)提出的台风灾情识别方法粗分类和细分类精度分别达到0.907和0.814;2)强台风/超强台风的灾情占比受台风强度、路径和受灾地区发展水平等因素影响而存在差异;3)台风登陆前,灾情主要为台风预防措施导致的交通影响和社会影响。台风登陆后,灾情表现出单峰和双峰特征,反映台风灾情的变化趋势和特点。; 邹黎威贺智周承乐

融合双通道特征学习机制的图像铅垂方向识别: 2023年; 为准确识别图像的铅垂方向(即图像中物理环境的铅垂方向,简称为IVD),提出一种融合双通道特征学习机制的网络模型。该模型由三个模块组成,分别是数据预处理模块、特征学习模块以及IVD识别模块。首先,为全面地学习图像的旋转不变特征,在数据预处理模块中通过随机旋转组合的方式增广数据集。然后,在特征学习模块中构建包含特征复用通道和特征生成通道的“双通道”,在抑制特征退化的同时学习新特征,并利用通道注意力模块突出重要特征。最后,在IVD识别模块中构建全新的旋转损失函数,用以同时识别物体类别与判定IVD的偏离角度。此外,根据ILSVRC2012创建了一个可用于模型训练和测试的数据集。基于该数据集的实验结果表明,所提方法的分类精度优于主流神经网络方法,达到97.68%,且旋转损失函数能使模型的角度均方误差至少降低8.05%,证明了对图像内容的正确识别可以帮助模型更有效地学习图像的旋转不变特征。; 施泓羽杜韵琦贺智; 关键词：卷积神经网络图像分类图像特征

“双一流”背景下高校研究生《高级计量地理学》教学改革——OBE理念下的个案研究: 2023年; “双一流”建设是我国高等教育面临的重大发展机遇与严峻挑战。为适应国家教育现代化战略、精准定位“双一流”建设目标、肩负高层次创新人才培养使命,遵从中山大学“厚基础、宽口径、重个性、求创新”的人才培养理念,以地理学硕士研究生培养方案为导向,针对《高级计量地理学》课程特点与教学模式不足,提出基于OBE理念的高校硕士研究生《高级计量地理学》教学改革方案,面向地理行业需求、以成果为导向制定渗透思政元素的顶层内容设计,探索OBE教学模式下的个案研究,培养紧扣国家战略的新时代硕士研究生。; 贺智; 关键词：计量地理学教学改革硕士研究生

广西与广东沿海湿地生态系统健康评价: 2023年; 湿地是重要碳库,开展湿地生态健康评价对保护湿地、实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义。提出了一种基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台和压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)与层次分析(analytic hierarchy process,AHP)模型的湿地健康评价方法。首先,选取广西及广东沿海为研究区,运用GEE平台提取湿地信息并计算遥感指数;然后,利用PSR模型从三个准则层(即压力、状态和响应)选取了13个指标,构建广西与广东沿海湿地生态系统健康评价指标体系;最后,利用AHP模型确定各指标权重,以市级行政区划为评价单元,通过加权求和获取各市压力得分、状态得分、响应得分以及综合得分来评价健康状况。结果表明,本文方法切实可行,能为湿地保护及修复提供科学依据。; 贺智郑志军; 关键词：湿地

基于软考的高校《程序设计基础》课程教学改革探究: 2022年; 全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称软考)是人社部和工信部联合组织实施的国家级考试,是计算机专业与软件专业人员从业资格认定的水平测试。随着高校对应用型人才培养的逐步重视,参加软考的本科生日益增多,但是高校课程教学方案与人才培养方案中缺乏软考相关内容,教学内容与实际应用脱节问题日益突出。针对本科计算机应用型人才培养体系,以软考中所涉及的考查内容和知识点为依据,结合《程序设计基础》课程的建设方案,探讨《程序设计基础》课程的改革方案,重点从教学目标、教学内容、教学手段等方面提出实施方案,以达到培养适应时代发展需要的计算机专业应用型人才的目的。; 贺丹贺智; 关键词：软考程序设计基础课程建设应用型人才

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