赵明强
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：西安市城乡建设委员会建设科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>
- 基于GM-BP神经网络的校园建筑能耗预测被引量：5
- 2016年
- 针对季节更迭、教学活动等因素对校园公共建筑能耗的影响,通过建立GM-BP神经网络组合预测模型,借助MATLAB软件完成建模和仿真环节,对建筑能耗开展预测分析研究。同时,引入最大相对误差绝对值Emax、平均相对误差Eave和均方根误差RMSE 3个性能指标对各预测模型性能进行评价。结果表明,组合模型较单一的GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测精度更高,拟合性能更好。研究成果对能源管理部门制定用能政策及科研院校从事建筑节能研究具有一定的借鉴意义。
- 李明海赵明强刘敏王天豪
- 关键词：GM(1,1)模型建筑节能
- 基于PCA-BP神经网络的大型公共建筑能耗预测被引量：4
- 2016年
- 针对大型公共建筑高能耗问题,提出了主成分分析(PCA)与BP神经网络相结合的大型公共建筑能耗预测模型。基于时间序列对历史逐日耗电量进行相关性分析,提取预测点前三天的逐日耗电量,并与前一天日照、温度、相对湿度、风速的平均值进行主成分的浓缩,然后将其作为BP神经网络的输入,从而降低输入变量的维数,简化网络结构。结果表明,较传统的BP网络,大型公共建筑能耗预测模型具有较高的精度和更短的学习时间,但当预测样品数增加时预测误差逐渐增大。
- 李明海刘敏赵明强
- 关键词：大型公共建筑时间序列主成分分析BP神经网络
- 基于LonWorks总线技术的中央空调监控系统设计被引量：4
- 2015年
- 针对空调监控系统中经常遇到的不稳定、不兼容、互操作性不强等问题,以实验室中央空调系统为平台,结合Lon Works现场总线技术,将中央空调冷热源系统、新风机组、空调机组等集成在一个相对稳定的现场控制网络平台上,并利用Lon Maker集成工具、LNS DDE Server和组态王软件6.52设计了一套中央空调监控系统,可实现动态的温/湿度调节和设备远程控制。
- 李明海赵明强鲁娟杨子毛刘敏
- 关键词：LONWORKS总线现场控制网络智能节点
- 基于物联网技术的公共建筑能耗监控系统优化研究
- 近些年来,随着国民经济的快速发展,能源过度消耗现象层出不穷,雾霾、沙尘暴等恶劣天气频发,节能减排工作迫在眉睫。本课题以原有西安建筑科技大学节能监管平台的研究为出发点,以搭建公共建筑能耗监控系统为落脚点,以完善系统功能,优...
- 赵明强
- 关键词：物联网技术ZIGBEEMCGS组态软件
- 空调办公室热环境数值模拟研究被引量：2
- 2015年
- 建立办公室的CFD模型,以雷诺平均方程和k-ε两方程紊流模型为基础,应用Monte Carlo法,考虑太阳辐射产生附加热流的影响,研究了室内速度分布、温度场、PMV值及PM2.5浓度场。计算结果和实验数据表明:该仿真模型能准确计算室内热环境,散流器送风不合理,风速分布不均,导致PMV值偏大,人体会感觉较热,需要进一步优化送风口的风速或开度大小;室内温度均值在26.15℃,上下浮动不超过±2℃,温度分布均匀,但电脑、人体和荧光灯散热对其附近温度场分布有影响;PM2.5含量为良,室内物品表面细微颗粒对PM2.5的浓度有一定影响。
- 刘敏李明海卢明郭拴全赵明强
- 关键词：温度场热舒适PM2.5
