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赵杰

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇HADOOP
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式数据
  • 1篇分布式数据挖...
  • 1篇QAR
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇MINE
  • 1篇并行化
  • 1篇H-

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇冯兴杰
  • 2篇赵杰
  • 1篇贺阳

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
QAR数据仓库在Hive中的构建被引量:6
2017年
分析QAR数据是一种非常有效的监控飞机状态的方法。但随着民航领域的快速发展,QAR数据的规模急剧增大,现有基于关系型数据库的QAR数据仓库不足以支撑海量数据下的存储与分析,导致海量的QAR数据因无法处理变成了信息垃圾。因此,针对现有数据仓库的不足,提出基于Hive的QAR数据仓库。通过对Hive特点及QAR数据结构分析,设计了基于Hive的QAR数据仓库的总体架构和存储结构。通过将现有数据仓库中的数据移植到基于Hive的QAR数据仓库,实现了对已有数据仓库的兼容。实验结果表明基于Hive的QAR数据仓库在面对QAR数据剧增的情况下,处理所需时间依然保持着线性增长。
冯兴杰吴稀钰赵杰贺阳房戍
关键词:数据仓库数据处理HADOOP
基于MapReduce的H-mine算法被引量:2
2016年
频繁模式挖掘是一种非常有效地从数据中获取知识的方法,但是随着大数据时代的来临,现有算法及其计算环境的运算速度、内外存容量面临严峻挑战。针对以上问题,紧密结合MapReduce模型提供的高效分布式编程和运行框架,在深入分析H-mine频繁模式挖掘算法的基础上,通过对H-mine算法频繁模式挖掘过程的并行化改进,提出了一种新颖的基于MapReduce模型的H-mine算法(简称MRH-mine)。MRH-mine算法实现了对H-mine算法在分布式运行环境下的改造,实验表明该算法在面对数据大规模增长的情况下具有良好的性能和扩展性。
冯兴杰赵杰
关键词:分布式数据挖掘MAPREDUCE并行化HADOOP
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