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赵静
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供职机构:
山东财政学院统计与数理学院
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合作作者
马玉林
山东财政学院统计与数理学院
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2009
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动态VaR估计模型及实证
2009年
为了准确描述金融收益率序列的波动率聚集,异方差、厚尾等特性,研究我国证券市场的时变风险,本文利用极值理论和GARCH模型在处理金融数据上的优点,构造了基于GARCH-EVT的条件VaR模型,并对沪市综合指数收益率进行实证研究,结果表明,上海股市存在ARCH效应,收益率序列具有较强的自相关性;以GARCH模型为基础的条件极值方法比GARCH-正态和GARCH-t模型更好地消除了厚尾性对估计结果的影响,能更准确地捕捉风险的时变特性.
马玉林
赵静
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广义自回归条件异方差模型
极值理论
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