邓河
- 作品数：18 被引量：17H指数：2
- 供职机构：长沙民政职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省研究生创新基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于跳距修正的物联网中节点定位算法
- 2022年
- 针对传统的DV-Hop算法存在较大定位误差的问题,提出基于狮群优化算法的节点定位(NLLSO)算法.NLLSO算法从估计最小跳数、修正平均跳距误差和定位算法三方面进行改进,进而降低定位误差.NLLSO算法用不同通信半径传递Beacon包,进而提高估计最小跳数值的精度.同时,通过引入权值参数修正平均跳距的估计值.最后,通过狮群优化算法(LSO)估计未知节点位置.仿真结果表明:NLLSO算法的定位精度高于传统的DV-Hop算法.
- 唐一韬邓河
- 基于MOOC的软件开发专业课程翻转课堂教学模式研究被引量：2
- 2015年
- 传统课堂授课模式下的软件开发专业的学习重理论而轻实际操作,培养的学生难以满足企业用人要求,随着MOOC课程资源建设的快速发展,提出了在软件开发专业课程的教学中引入新的教学模式——基于MOOC的翻转课堂。以学生为本,自主学习为主,教师指导为辅,通过建立优化而丰富的MOOC课程资源,将学习的主动权交给学生。《Android应用开发》课程的教学实践表明,基于MOOC的翻转课堂教学模式非常适合于软件开发专业的课程教学。
- 邓河
- 关键词：软件开发
- 一种基于Hadoop平台CloudSVM的网络流量分类方法被引量：2
- 2020年
- 大规模的netflow训练数据集是构建高质量、高稳定网络流量分类器的必然要求。但随着网络流特征维数的提高和数据集规模的扩大,无论是网络流的分析处理还是基于支持向量机(SVM)的分类器模型的训练,都无法在有效的时间内得到有效的处理结果。本文基于Hadoop云计算平台,采用MapReduce技术对SVM网络流量分类器进行分布式学习和训练,构建CloudSVM网络流量分类器。通过对来自校园网出口镜像的近2 T的大规模网络流量的跟踪文件的分布式存储和处理,对抽取的样本数据集进行分类,实验验证了基于Hadoop平台分布式存储和并行处理大规模网络数据集的高效率性,也验证了CloudSVM分类器在不降低分类准确度的情况下可以快速收敛到最佳,并随着大规模网络流样本的增加,SVM分类器训练的时间趋近平稳。
- 邓河唐一韬贺宗梅袁爱平
- 关键词：网络流量分类HADOOP平台
- 一种基于区块链技术的在线学习经历可信存储方法被引量：1
- 2021年
- 随着“互联网+教育”的发展,在线教育行业发展迅速。许多高校都出现了全过程线上学习和考核的教学模式。由于技术和管理上的不完善,出现了“付费刷课”的现象。在线教育的“付费刷课”不仅影响高校网课教学公信力,对高等教育质量也造成了冲击。文章提出了基于区块链技术的在线学习经历可信存储方法,利用区块链的“不可篡改”特征实现对学生在线学习经历的可信存储。从技术层面有效防止“刷课”“改分”等作弊行为,提升在线教育的质量和公信力。
- 邓河贺宗梅袁爱平
- 关键词：区块链
- 基于Hadoop的网络流量分析和特征计算
- 2019年
- 长期以来,互联网流量的测量和分析可用于识别网络资源和用户行为,但随着互联网的快速发展和网络的高速访问,网络流量分析愈发困难。大规模的网络流量数据需要具备与之相匹配的存储、计算资源。基于此,提出了基于Hadoop平台的分布式网络流量存储和基于多层的并行计算流特征。通过10个节点,进行针对2TB流跟踪文件的37个网络流侯选特征的计算试验。结果表明,基于Hadoop平台的分布式存储和计算,大大提高了大规模网络流的处理速度,且随着网络流量规模的扩大,网络流量的分析和特征计算时间非常稳定。
- 邓河贺宗梅
- 关键词：网络流量分析HADOOPMAPREDUCE
- 数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究被引量：5
- 2020年
- 针对轴承故障数据严重失衡导致所训练的模型诊断能力和泛化能力较差等问题,提出基于Wasserstein距离的生成对抗网络来平衡数据集的方法。该方法首先将少量故障样本进行对抗训练,待网络达到纳什均衡时,再将生成的故障样本添加到原始少量故障样本中起到平衡数据集的作用;提出基于全局平均池化卷积神经网络的诊断模型,将平衡后的数据集输入到诊断模型中进行训练,通过模型自适应地逐层提取特征,实现故障的精确分类诊断。实验结果表明,所提诊断方法优于其他算法和模型,同时拥有较强的泛化能力和鲁棒性。
- 薛振泽满君丰彭成彭成
- 关键词：故障诊断滚动轴承卷积神经网络
- 一种网络流量分类特征的产生及选择方法被引量：4
- 2010年
- 在基于机器学习方法的网络流量分类系统中,特征产生及特征选择将直接影响到分类的速度及精度。针对这种情况,在特征产生方面,结合Packet-Level和Flow-Level上的信息,对报文属性(大小、个数、时间、标志位)、流的属性(时间)进行分析和研究,产生了37个网络流量统计特征。在特征选择方面,提出一种结合Filter模型和Wrapper模型的网络流量特征选择方法,实现了降维作用。实验表明,提出的方法提高了分类的精度。
- 阳爱民周咏梅邓河周剑峰
- 关键词：网络流量分类遗传算法
- 一种基于世界大学城的移动“慕课”课程建设方法被引量：1
- 2014年
- 在普遍教师资源受限的情况下通过提出了一种基于世界大学城建设移动"慕课"课程的方法。通过分析"慕课"课程建设内容、充分利用世界大学城资源的存储,通过jsoup开发包实现Android移动端设备到世界大学城资源的模拟连接、获取资源来建立移动"慕课"课程,介绍了整个建设过程的基本思路和关键技术的实现。
- 邓河
- 关键词：世界大学城ANDROID
- HDFS数据副本优化放置策略研究被引量：1
- 2022年
- HDFS(Hadoop Distributed File System)默认随机选择副本存储位置,未充分考虑数据节点的差异性。文章提出了一种改进的数据存放策略,使用多目标优化方法选取机架,通过计算集群和节点的使用率,择优选择存放节点。实验结果表明,改进后的策略优化了集群中节点的负载均衡,提高了数据读取性能。
- 袁爱平邓河陈为满
- 关键词：HDFS副本放置多目标优化负载均衡读取性能
- 一种基于RPA的大学生情绪分析预警机器人设计
- 2023年
- 高校辅导员老师了解大学生情绪表达的一种有效途径是通过查阅学生公开发布的社交媒体文章,但由于社交媒体渠道的多样性以及海量的文章数量,辅导员老师需要花费大量的时间而且还无法做到及时关注和查阅。文章研究基于机器人流程自动化(Robotic ProcessAutomation,RPA)技术,通过自动采集学生社交媒体上的文章及留言等内容,完成对学生积极情绪和消极情绪的自动分析、自动预警等功能。便于辅导员老师能全面实时监测学生的情绪状态并及时干预,有效避免学生因不良情绪带来的危害。
- 邓河郭飞
- 关键词：RPA情绪分析
