郑权
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于学习的霍夫变换线段组物体检测算法被引量：1
- 2014年
- 针对单条霍夫变换线段特征算法的区分能力弱,不能有效处理部分匹配等问题,提出了霍夫变换线段组算法。首先通过文中算法提取霍夫变换线段特征构成码表,以此码表作为弱检测器的输入,再通过AdaBoost算法学习将弱检测器构造成强检测器,以提高检测的效率,最后在测试集上进行检测。为了计算两条霍夫变换线段之间的相似度,引入四元组空间内加权欧式距离,通过合理调整权重,能够有效地处理不可靠边缘检测问题。实验表明该算法能处理部分遮挡问题,具有很好的发展潜力。
- 郑权刘循魏海明
- 关键词：霍夫变换图像匹配ADABOOST
- 基于两次应用优先级的GDP时隙分配算法模型被引量：1
- 2013年
- 地面等待策略是空中交通流量管理中主要采用的一种方法,文中主要介绍了基于两次应用优先级的GDP时隙分配算法。初次优先级的使用是达到分组的目的,再次应用优先级则是为了解决初次分配后可能存在的在同一分组中航班竞争同一时隙的问题。文中对相应的算法实现做了详细介绍,并对成都双流机场的航班进行了多次仿真实验。同时和单纯的基于优先级的方法进行了对比,验证了该算法的可行性。
- 魏海明刘循郑权崔兰兰孙青云
- 关键词：地面等待策略时隙
