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郑秋婷

作品数:8 被引量:23H指数:3
供职机构:天津工业大学纺织学院更多>>
相关领域:轻工技术与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇轻工技术与工...
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇兔毛
  • 3篇兔毛纤维
  • 3篇转杯
  • 3篇转杯纺
  • 3篇纤维
  • 3篇毛纤维
  • 3篇环锭
  • 3篇环锭纺
  • 3篇混纺
  • 2篇对丝
  • 2篇性能比较
  • 2篇织物
  • 2篇织物力学
  • 2篇赛尔
  • 2篇纱线
  • 2篇丝织
  • 2篇丝织物
  • 2篇力学性能
  • 2篇麻赛尔
  • 2篇环境因素

机构

  • 8篇天津工业大学
  • 1篇教育部

作者

  • 8篇郑秋婷
  • 4篇张毅
  • 4篇杨梦星
  • 2篇吕晨
  • 2篇吴剑青
  • 2篇钟智丽
  • 1篇李英琳
  • 1篇伊恩弟
  • 1篇王燕洁

传媒

  • 2篇毛纺科技
  • 1篇价值工程
  • 1篇纺织学报

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
环境因素对丝织物力学性能的影响研究
丝绸是我国的国宝,从古代文物到现代的高档服饰及生活品很多都由丝绸制成。但丝纤维作为一种蛋白质材料纤维,具有易老化的缺点,这也给古代丝绸保护及现代丝绸制品的使用带来了严重的影响。本次研究采用L9(34)正交试验表,选取湿、...
杨梦星张毅郑秋婷
关键词:环境因素丝织物力学性能
麻赛尔/次兔毛转杯纺与环锭纺混纺纱线性能比较被引量:5
2013年
分析研究了麻赛尔和次兔毛混纺的可纺性能,通过选择适当的纺纱工艺成功纺制了2种麻赛尔/次兔毛混纺纱线。纺纱工序中,细纱前工序使用数字式小样纺纱设备,细纱工序分别采用SDL转杯纺与数字式环锭纺2种纺纱方法进行试纺,并对2种混纺纱线的主要性能进行测试分析比较。测试结果表明,转杯纺纱线的毛羽与条干优于环锭纺纱线。使用转杯纺有利于充分发挥麻赛尔/次兔毛混纺纱线性能,该研究既拓宽了麻赛尔纤维的使用范围,又为次兔毛的回收利用提供一个新思路。
吴剑青钟智丽吕晨郑秋婷
关键词:麻赛尔次兔毛转杯纺环锭纺混纺纱
影响兔毛纱断裂强度因素的研究
由于兔毛纤维断裂强度低,摩擦系数小,可纺性差,国内开发兔毛纱的企业很少,但是兔毛的吸湿和保暖性能是十分优异的。鉴于这一情况,采用抗起球腈纶和兔毛纤维混纺的方法,在原料相同的条件下,在不同温度、湿度的条件下,采用环锭纺、转...
郑秋婷张毅杨梦星
关键词:兔毛纤维混纺工艺正交设计
模拟纺织ERP中生产计划管理系统的研究被引量:2
2010年
我国工业企业特别是纺织行业的信息化,是企业面对未来国际市场竞争的重要手段。本文针对生产计划系统所面临的频繁多变、日趋激烈的纺织品市场竞争,运用信息化方面现行的先进纺纱、织造、质量控制等理论,探讨如何利用计算机进行企业生产计划管理,发挥计算机的辅助设计、辅助管理功能提高管理者的工作效率、提高企业的管理水平。重点介绍一下生产计划管理系统。
伊恩弟李英琳郑秋婷王燕洁
关键词:生产计划管理系统
兔毛/腈纶混纺纱的开发被引量:15
2012年
采用兔毛纤维和抗起球腈纶以70∶30的比例混纺的方法,在原料相同,不同温度、湿度的条件下,采用环锭纺、转杯纺和赛络纺3种不同纺纱方法,运用正交设计方法,开发新型兔毛/腈纶混纺纱。发现对混纺纱断裂强度影响最显著的因素是纺纱方法,其次为相对湿度和温度。采用赛络纺纺纱方法,相对湿度60%~70%,温度20~25℃时,兔毛/腈纶混纺纱的断裂强度最大。
郑秋婷张毅杨梦星
关键词:兔毛纤维环锭纺转杯纺赛络纺温度
麻赛尔/次兔毛转杯纺与环锭纺混纺纱线性能比较
本文分析研究了麻赛尔和次兔毛二者的混纺可纺性能,通过选择适当的纺纱工艺成功纺制了二种麻赛尔/次兔毛混纺纱线。纺纱工序中,细纱前工序使用数字式小样纺纱设备,细纱工序分别采用SDL转杯纺与数字式环锭纺两种纺纱方法进行试纺,并...
吴剑青钟智丽吕晨郑秋婷
关键词:麻赛尔次兔毛转杯纺环锭纺混纺纱
文献传递
兔毛纤维的微观结构和性能研究
兔毛纤维作为特种动物毛纤维之一,由于其自身洁白柔软,在使用中不用洗涤,不加油剂,这样既缩短了生产工序又避免了洗涤废水造成的环境污染,所以它成为了绿色、环保的纺织用原料。但是由于兔毛纤维特殊的结构特征,导致其在加工中存在掉...
郑秋婷
关键词:兔毛纤维
文献传递
BP神经网络预测环境对丝织物力学性能的影响被引量:3
2013年
为研究环境中湿度、温度和pH值以及它们之间的交互作用导致丝织物老化的问题,建立BP神经网络模型,预测环境因素对丝织物力学性能的影响。首先采用L9(34)正交试验设计湿度、温度和pH值的交互环境,并将丝织物置于交互环境中进行24 h的连续老化处理。再使用3365型Instron万能材料试验机测试丝织物老化后的断裂强力,并将断裂强力值作为BP神经网络的训练样本,建立3层的神经网络模型进行迭代训练以及预测。结果显示训练输出值与实际试验值的相对误差均小于0.005%,表明BP神经网络模型可有效地对丝织物的力学性能进行预测。
杨梦星张毅郑秋婷
关键词:BP神经网络丝织物环境因素力学性能
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