陈嘉琦
- 作品数：1 被引量：16H指数：1
- 供职机构：上海海事大学物流工程学院电气自动化系更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断被引量：16
- 2013年
- 多电平逆变系统由许多开关器件组成,具有非线性因素,很难建立数学模型来识别故障。针对多电平逆变系统故障的特点,为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断的精确度和运算速度,提出了一种基于PCA-SVM模型的故障诊断策略。分析了故障信号,采用快速傅里叶变换(FFT)实现对故障信号的预处理,主元分析(PCA)提取起主要作用的特征向量,降低噪声,减少训练和测试时间,通过SVM进行训练和测试。实验结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高,满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求。
- 刘远王天真汤天浩李继方陈嘉琦
- 关键词：主元分析支持矢量机故障诊断
