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陈自力
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
浙江省标准化研究院
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发文基金:
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相关领域:
农业科学
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合作作者
朱加进
浙江大学生物系统工程与食品科学...
邵咏妮
浙江大学生物系统工程与食品科学...
施佳慧
浙江大学生物系统工程与食品科学...
冯盘
浙江大学生物系统工程与食品科学...
何勇
浙江大学生物系统工程与食品科学...
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朱加进
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陈自力
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光谱学与光谱...
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2011
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可见/近红外光谱分析技术快速鉴别航天育种番茄
被引量:3
2011年
提出了利用可见/近红外光谱技术快速无损鉴别航天育种番茄品种的方法,采用偏最小二乘法对光谱特征信息进行提取,与神经网络结合建立番茄品种的鉴别模型。该模型将提取后的主成分作为神经网络的输入,加速了神经网络的训练速度。同时采用小波变换对大量光谱数据进行压缩,并结合神经网络建立番茄品种鉴别模型,该模型将压缩后的数据作为神经网络的输入。通过对太空育种突变株M1,M2及其亲本番茄品种的共105个番茄果实样本建立训练模型,并用每个品种15个样本,共45个番茄果实的样本进行预测。两个模型的鉴别正确率分别达到95.6%和97.8%。说明本方法具有较高的鉴别准确度,为航天育种番茄品种的快速无损鉴别提供了新的方法。
施佳慧
陈自力
邵咏妮
何勇
冯盘
朱加进
关键词:
近红外光谱
偏最小二乘法
人工神经网络
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