陈锐
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家基础科学人才培养基金更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理更多>>
- 非等权距离改进的FCM多波段遥感影像监督分类算法被引量：1
- 2016年
- 现实地理世界是一个极其庞大而复杂的多元系统,其间的众多的自然和半自然现象很难明确地划分为某种类别,在遥感影像中表现为混合像元的问题。因此,更符合遥感影像中地物特点的模糊聚类方法成为目前遥感分类领域的一个热点,用于有效解决混合像元分类的问题。但是,传统的模糊C均值聚类(FCM)算法仍然存在一定的局限性,例如,缺乏先验信息以及随机确定初始聚类中心等导致了分类结果精度不高。针对这些问题,提出一种改进的FCM算法,通过提取训练区并以训练区的光谱特性为基础改进FCM算法,以确定聚类中心,并实现各波段的非等权输入。最后以具有典型土地覆被状态的武汉市中心城区局部TM影像为例进行分类,研究表明,改进的FCM方法的分类精度显著高于经典的FCM算法,同时与传统硬划分方法迭代自组织数据分析技术ISODAT相比亦有显著优势;在效率方面,由于改进的FCM算法未采用自迭代方式,因此与经典的FCM算法相比,亦有明显提高。
- 张怡然陈锐张文婷贺三维何青青王海军
- 关键词：模糊C均值聚类算法遥感影像
- 三种开发区土地集约利用评价方法比较分析被引量：5
- 2014年
- BP神经网络是近年来用于开发区土地集约利用评价的新方法,自学习能力强且精度较高。模糊综合评价法和多因素综合评价法是开发区土地集约利用评价的常用方法。本文拟采用上述三种方法对广东省某高新技术产业开发区土地集约利用程度进行评价。通过评价过程和结果的对比分析,探讨三种方法在评价中的优缺点。
- 高娟戴兰陈锐张怡然王海军
- 关键词：开发区BP神经网络土地集约利用评价模糊综合评价法多因素综合评价法
