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陶永芹

作品数：9 被引量：112H指数：4
供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇进化算法
  • 4篇遗传算法
  • 3篇粒计算
  • 2篇电网
  • 2篇知识进化算法
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇族群进化算法
  • 2篇网络
  • 1篇电网故障
  • 1篇动态模糊神经...
  • 1篇寻优
  • 1篇增殖
  • 1篇知识
  • 1篇知识网
  • 1篇知识网络
  • 1篇商空间
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法

机构

  • 9篇西安理工大学
  • 6篇西安交通大学
  • 2篇陕西师范大学
  • 1篇湖南理工学院

作者

  • 9篇崔杜武
  • 9篇陶永芹
  • 4篇崔颖安
  • 3篇李雪
  • 2篇陈皓
  • 2篇严太山
  • 1篇费蓉
  • 1篇梁琨

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇高电压技术
  • 1篇信息与控制
  • 1篇软件学报
  • 1篇控制与决策

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于范式转换的知识进化算法被引量：2
2012年
根据库恩的知识进化观,提出一种基于范式转换的知识进化算法。每个范式对应一个问题的可行解,以范式为单位建立初始知识库。利用传承算子实现对优秀范式的传承,采用修补算子实现范式危机的消除,以创新算子产生新范式,从知识库的最优范式中获取问题的最优解。将该算法应用于求解函数极小值,其结果与遗传算法相比具有更好的寻优性能。
李雪崔颖安崔杜武陶永芹
关键词：知识进化算法范式转换
族群进化算法的经验学习机制
2008年
族群是依据个体编码特征的相似性对群体进行分类后形成的一种群体结构化组织,基于该机制形成了一种新的进化模型—族群进化算法(ethnic group evolution algorithm,EGEA)。族群机制可有效调控群体结构,协调算法的全局搜索和局部搜索时间,同时利用其所具有的分类能力也可方便地获取群体中的典型个体。设计了族群的经验学习机制来挖掘蕴含于群体中的进化经验知识,并利用这些知识来引导群体的搜索,提高EGEA的收敛速度。仿真实验表明族群的经验学习机制不仅是可行的而且是有效的,它显著提高了EGEA的搜索效率。
陈皓崔杜武崔颖安陶永芹
关键词：遗传算法族群进化算法
粒计算模糊增殖神经场的研究与分析被引量：1
2010年
针对现有人工神经网络学习新知识会破坏已获得知识的问题,根据生物智能扩展的思想,提出一种粒计算模糊增殖神经场学习方法,将粒计算商空间理论和人工神经场理论有机结合,并引入自治神经网络中,采用分治方法和嵌入机理,把大任务分成小任务,实现知识积累、继承和不断完善。实验结果证明了该方法的合理性和可行性。
陶永芹崔杜武费蓉李雪
关键词：粒计算
基于改进遗传算法的配电网故障定位被引量：75
2009年
针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强。将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位,然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度。使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个。结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效。
严太山崔杜武陶永芹
关键词：遗传算法配电网故障定位全局寻优评价函数
改进的知识进化算法在配电网的应用被引量：1
2012年
分析了配电网的特点,提出使用改进的知识进化算法(Improved Knowledge Evolutionary Algorithm,IKEA)求解配电网重构问题。重点阐述了编码规则,设计了适合于配电网重构的传承操作、创新操作和检验操作,应用IKEA求解配电网重构问题。针对IEEE16、IEEE33和IEEE69节点的100次仿真实验中,IKEA全部找到最优解,平均收敛代数分别为9.7、10.2和18.1。同相关文献的智能算法求解配电网重构问题的测试结果对比发现,IKEA可有效地缩小搜索空间,减少迭代次数,而且解的效果较好,算法的效率较高。
李雪崔颖安崔杜武陶永芹
关键词：配电网重构知识进化算法
基于动态模糊粒神经网络算法的负荷辨识被引量：6
2011年
针对电力负荷的时变、变结构和非线性等特点,提出一种动态模糊粒神经网络算法.该算法采用粒计算商空间理论和模糊神经网络技术对电力负荷进行建模.将椭圆基函数和模糊ζ-完备性作为在线参数分配机制,避免了初始化选择的随机性.根据模糊规则和输入变量的重要性,对每条规则的输入变量宽度实施在线自适应调整,从而实现了负荷参数和结构同时辨识.实验结果表明了所提出方法的可行性和有效性.
陶永芹崔杜武
关键词：负荷模型参数辨识粒计算动态模糊神经网络
族群进化算法被引量：20
2010年
借鉴人类学研究中族群的概念以及以族群为视角来分析群体的结构及其演变趋势的方法,提出了一种简单、有效的群体结构调控技术——族群机制.设计了针对二进制编码方式的族群分类方法,并基于该族群结构形成了具有双轨协同进化特征的族群进化算法以及相应的族群算子.针对高维函数和复杂混合函数的数值优化实验表明,族群进化机制可以显著提高群体的抗早熟能力和搜索效率,与其他典型算法的对比也表明,族群进化算法是一种具有竞争力的函数优化算法.
陈皓崔杜武崔颖安陶永芹梁琨
关键词：遗传算法
基于粒计算的复杂网络协同进化的研究与分析
2011年
针对复杂网络数据量在,与知识在与/或天系及不易管理等特性,探讨和研究了复杂网络与知识网络之间的关系和演化过程.采用粒商空间理论构建了复杂网络与知识网络协同进化模型,提出基于料计算的复杂网络协同进化算法,该方法将双库融合机制及变区域策略应用到协同进化中,较好地解决了复杂网络与知识网互相作用、协同演化等问题.通过实验与比较,验证了此方法的有效性和可行性.
陶永芹崔杜武
关键词：复杂网络知识网络粒计算商空间进化算法
基于人类繁殖现象的遗传算法研究被引量：7
2007年
标准遗传算法(SGA)只是对自然界遗传进化过程的比较简单的模拟,较少考虑人类特有的繁殖方式。提出一种基于人类繁殖现象的遗传算法(HRGA),该算法的遗传算子包括选择算子、助长算子、交叉算子和变异算子,遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体的年龄和个体间的亲缘关系两种特征,在允许的年龄范围内,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而克服了标准遗传算法容易出现的早熟收敛现象,提高了算法的收敛速度。通过对函数最优化问题的求解试验,证明了该算法具有很强的跳出局部收敛的能力,其全局收敛速度和最优解的质量明显高于标准遗传算法,同时也证明了该算法的有效性。
严太山陶永芹崔杜武
关键词：遗传算法全局最优解
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