隋鹏
- 作品数：4 被引量：44H指数：3
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于半监督学习的朴素贝叶斯分类新算法被引量：15
- 2016年
- 为了在有标签的训练集中保留高质量的样本,首先利用无标签训练集得出置信度高的k个样本,再结合有标签训练样本,不断迭代直至训练完成。实验结果表明:随着无标记样本比例的不断增加,本文算法预测准确性明显高于朴素贝叶斯分类算法,而且其性能比传统半监督学习方法有所改善。
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- 关键词：计算机应用半监督学习朴素贝叶斯
- 基于最大差距的置信度评估算法
- 2015年
- 通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验.实验结果表明,基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信度评估方法,从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估.
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- 关键词：置信度评估半监督学习
- 基于Android的智能家居终端控制系统被引量：23
- 2014年
- 为了更好地满足用户对生活居住需求,给用户提供更好的对智能家用电器的控制体验,提升家居生活质量,基于Android的手机平台和平板电脑,设计了基于Android的智能家居终端控制系统。该系统建立在Android平台上,利用Android系统支持的各种资源建立并实现。用户可以使用智能手机实现对智能家用电器的远程控制。该系统成本低,操作灵活,界面友好,经实际使用获得了很好的用户体验。
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- 关键词：智能家居ANDROID系统移动通信网络SOCKET编程MOBILECOMMUNICATION
- 社会网络数据的可视化被引量：6
- 2015年
- 为直观地分析社会群体网络,观测社会群体行为,提出了社交网络数据的可视化分析方法。该方法将社会关系网络描绘成由点和线组成的图,再对图形中的节点分布位置、节点的大小以及点线密度等进行有效分析。运用在线社会网络数据可视化分析技术,结合python可视化与python科学计算技术,增强了网站的吸附性,获得了较好的用户体验。
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- 关键词：社交网络数据可视化
