雷倩
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：河北省科学院更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目国家体育总局体育科学研究所基本科研业务经费更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于超分辨率和深度神经网络的车型识别被引量：2
- 2018年
- 车型识别在视频监控系统中起着关键作用,文中利用深度神经网络和超分辨率来实现交通监控中的车型识别。利用深度卷积神经网络CaffeNet,并采用先进的深度学习框架CAFFE和具有强大计算能力的GPU来完成对车辆的车型识别。在图像预处理阶段,采用一种基于深度学习和稀疏表示的图像超分辨率(SR)重构算法,来增强图像的细节信息。其中首先基于深度学习模型自编码器,提出一种改进模型非负稀疏去噪自编码器(Nonnegative Sparse Denoising Auto-Encoders,NSDAE)来实现字典的联合学习,然后基于稀疏表示实现车辆图像的超分辨率重构。经实验验证,在加入超分辨率处理之后,车型识别效果在精确度上得到了明显的提升。
- 雷倩郝存明张伟平
- 关键词：超分辨率车型识别
- 视频全景图技术在游泳训练中的应用被引量：1
- 2018年
- 随着科技的不断发展,高新技术和设备已普遍展现于各种体育训练中。本文首先对视频分析软件在体育项目中的应用作了阐述;然后通过资料分析法和问卷调查法对全景图合成技术在游泳项目中的应用情况做了详细研究,游泳视频全景图技术的研发与应用仍面临严峻的挑战;最后对全景图软件开发中所需的运动目标分割和运动目标跟踪技术提出了新的研究方向,将深度学习技术引入全景图软件的开发,深度学习是人工智能领域新兴起的技术,并已应用于各个领域,深度学习技术将有利于全景图软件的开发工作。
- 雷倩武巧玲郝存明
- 关键词：游泳运动目标分割运动目标跟踪
- 全景图技术在游泳项目中的应用研究
- 随着科技的不断发展,高新技术和设备己普遍展现于各种体育训练中.本文通过资料分析和问卷调查对全景图合成技术在游泳项目中的应用情况做了详细研究,并对全景图软件开发中所需的运动目标分割技术提出了新的研究方向,将深度学习技术引入...
- 雷倩武巧玲郝存明
- 关键词：游泳运动运动目标分割
- 基于机器视觉汽车扶手箱卡簧装配质量检测系统的研究被引量：1
- 2017年
- 给出了一种基于机器视觉的全自动汽车扶手箱卡簧装配质量检测系统。利用由工业摄像机和光源组成的视觉系统采集汽车扶手箱装配部位的结构图像并对其进行分析处理。通过对图像进行去除噪声、模板匹配定位、目标区域图像分割等过程得到待检测部件的相对位置信息。运用软件来测量各个区域特征间的位置关系和面积大小并与标准值进行比较来判断装配质量的好坏,从而实现汽车扶手箱卡簧装配质量检测过程的完全自动化操作。
- 郝存明雷倩张伟平
- 关键词：机器视觉二值化
