韩阳阳
- 作品数:9 被引量:77H指数:2
- 供职机构:南京林业大学更多>>
- 发文基金:上海市绿化管理局专项科研基金更多>>
- 相关领域:农业科学医药卫生更多>>
- 香樟齿喙象不同组织的荧光定量内参基因及其引物和应用
- 本发明公开了香樟齿喙象不同组织的荧光定量内参基因及其引物和应用,属于林业昆虫分子生物学领域。该荧光定量内参基因为RPL18和RPS15基因,其核苷酸序列如SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.7所示。本发明通过香樟...
- 郝德君李寿银陈聪李慧樊彬琦王焱张岳峰韩阳阳
- 文献传递
- 香樟齿喙象取食不同植物的荧光定量内参基因和应用
- 本发明公开了樟齿喙象取食不同植物的荧光定量内参基因和应用,属于林业昆虫分子生物学领域。该荧光定量内参基因为RPS13和RPL28基因,其核苷酸序列如SEQ ID NO.3和SEQ ID NO.6所示。本发明通过香樟齿喙象...
- 陈聪李寿银郝德君李慧樊彬琦王焱张岳峰韩阳阳
- 文献传递
- 葡萄皮尔斯病在上海的入侵风险分析被引量:4
- 2015年
- 葡萄皮尔斯病菌可引起葡萄等植物的灾难性毁灭,是世界上重要的检疫性有害生物。笔者采用多指标综合评价的方法,从传入可能性、定殖可能性、扩散可能性、受害寄主经济重要性和危险性管理难度等5个准则层所包括的18个指标层因子,对该病菌进行了定性和定量入侵风险分析。结果表明,葡萄皮尔斯病菌在上海的入侵风险指标值R为2.20,属于高风险的有害生物,建议在上海口岸进境检疫中对葡萄皮尔斯病实施严格检疫。针对上海这一风险性极高的病原微生物,作者提出在引种过程中除了要对该病菌的寄主植物进行严格检疫,还应实施2年以上的隔离试种,防止该病进入上海并向其他省区进一步蔓延传播。
- 韩阳阳王焱叶建仁李玉秀林司曦
- 关键词:风险分析
- 香樟齿喙象不同组织的荧光定量内参基因及其引物和应用
- 本发明公开了香樟齿喙象不同组织的荧光定量内参基因及其引物和应用,属于林业昆虫分子生物学领域。该荧光定量内参基因为RPL18和RPS15基因,其核苷酸序列如SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.7所示。本发明通过香樟...
- 郝德君李寿银陈聪李慧樊彬琦王焱张岳峰韩阳阳
- 文献传递
- 一种香樟齿喙象成虫气味结合蛋白PtsuOBP7及其编码基因与应用
- 本发明公开了一种香樟齿喙象成虫气味结合蛋白PtsuOBP7及其编码基因与应用,属于分子生化技术领域。本发明提供的香樟齿喙象成虫气味结合蛋白PtsuOBP7氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示,其编码基因的核苷酸序列如S...
- 陈宏健陈聪耿薏舒李寿银樊斌琦张岳峰王焱韩阳阳
- 文献传递
- 香樟齿喙象取食不同植物的荧光定量内参基因和应用
- 本发明公开了樟齿喙象取食不同植物的荧光定量内参基因和应用,属于林业昆虫分子生物学领域。该荧光定量内参基因为RPS13和RPL28基因,其核苷酸序列如SEQ ID NO.3和SEQ ID NO.6所示。本发明通过香樟齿喙象...
- 陈聪李寿银郝德君李慧樊彬琦王焱张岳峰韩阳阳
- 文献传递
- 基于Maxent模型的葡萄皮尔斯病在中国适生性分析被引量:2
- 2015年
- 葡萄皮尔斯病能够引起葡萄灾难性的毁灭,是世界性检疫性有害生物。利用Maxent模型,结合地理信息系统Arc GIS,对该病在我国的适生范围进行了首次预测研究。结果表明,葡萄皮尔斯病的潜在分布区主要集中在我国的黄淮海地区和长江中下游地区。ROC评价结果表明,Maxent生态位模型预测葡萄皮尔斯病菌潜在分布的训练数据和测试数据的AUC值分别为0.996和0.927,达到了极高的精度。各环境变量重要性的刀切法检验表明,降水量和温度因素对葡萄皮尔斯病的潜在分布影响最大。
- 韩阳阳王焱叶建仁李玉秀林司曦
- 一种香樟齿喙象成虫气味结合蛋白PtsuOBP7及其编码基因与应用
- 本发明公开了一种香樟齿喙象成虫气味结合蛋白PtsuOBP7及其编码基因与应用,属于分子生化技术领域。本发明提供的香樟齿喙象成虫气味结合蛋白PtsuOBP7氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示,其编码基因的核苷酸序列如S...
- 陈宏健陈聪耿薏舒李寿银樊斌琦张岳峰王焱韩阳阳
- 基于Maxent生态位模型的松材线虫在中国的适生区预测分析被引量:73
- 2015年
- 为了进一步掌握松材线虫在中国可能的扩展范围和可能造成的危害程度,利用Maxent生态位模型,结合地理信息系统ArcGIS,对松材线虫在中国的适生区范围进行了预测研究。结果表明:松材线虫在中国的适生区主要集中在华东和华南地区,华北地区南部、东北地区南部和西南地区南部则是松材线虫的中适生区或低适生区,其他地区则是松材线虫的非适生区。在适生区范围内,只要可感染的寄主松树存在,其他气候因子是可能满足松材线虫的侵染和致病的。ROC评价(receiver operating characteristic curve,受试者工作特征曲线,简称ROC曲线)结果表明,Maxent生态位模型预测松材线虫适生分布的训练数据和测试数据的AUC(areas under curve,曲线下面积)值分别为0.987和0.986,达到了极高的精度。各环境变量重要性的刀切法检验表明,温度因素对松材线虫的潜在分布影响最大。
- 韩阳阳王焱项杨叶建仁
- 关键词:松材线虫