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马东昱

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像特征
  • 1篇籽棉
  • 1篇网络
  • 1篇反向传播神经...

机构

  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇孙龙清
  • 1篇马东昱

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于图像特征的籽棉品级分级模型被引量：3
2010年
为了提高在籽棉收购环节中品级分级的客观性和准确性,籽棉品级分级模型以籽棉图像的特征参数为依据,以BP神经网络为分类算法。依据GB1103-2007中籽棉品级分级标准,提取籽棉图像的白度、黄度、杂质作为特征参数,使用部分样本对BP神经网络进行训练,训练后的BP神经网络对未参加训练的样本进行分级,精度达到81%。实验证明,该模型能够提高籽棉分级的客观性和准确性。
马东昱孙龙清
关键词：籽棉图像特征反向传播神经网络
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共1页<1>
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