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高鹏

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：淄博供电公司更多>>
发文基金：北京市自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇配电
  • 1篇配电系统
  • 1篇不良数据
  • 1篇不良数据辨识
  • 1篇电系统

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇山东大学
  • 1篇山东电力研究...
  • 1篇淄博供电公司

作者

  • 1篇潘贞存
  • 1篇王宾
  • 1篇张国辉
  • 1篇高鹏

传媒

  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
配电系统电压跌落状态估计中的不良数据辨识被引量：6
2010年
SSE(sag state estimation)算法是一种用于电压跌落状态估计的二阶曲线拟合算法,其精度受监测数据精度影响严重,若监测关键点存在不良数据会导致整个配电网电压跌落状态的估计错误。基于此,提出了电压跌落状态估计不良数据检测算法,并构造了修正不良数据的数学模型。算例结果证明,该算法能够有效识别不良数据,提高电压跌落状态估计精度。
张国辉王宾潘贞存高鹏
关键词：配电系统
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共1页<1>
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