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高鹏

作品数：6 被引量：6H指数：2
供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 4篇频谱
  • 4篇频谱感知
  • 3篇特征值
  • 3篇频谱感知算法
  • 3篇感知算法
  • 2篇认知无线
  • 2篇认知无线电
  • 2篇时分多址
  • 2篇时隙
  • 2篇双门限
  • 2篇无线
  • 2篇无线电
  • 2篇邻居
  • 2篇门限
  • 2篇多址
  • 2篇DMM
  • 1篇短波
  • 1篇运算复杂度
  • 1篇算数
  • 1篇随机矩阵

机构

  • 6篇空军工程大学
  • 3篇西安航空学院
  • 2篇中国电子科技...
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇刘芸江
  • 6篇高鹏
  • 4篇高维廷
  • 2篇李曼
  • 2篇白翔
  • 2篇刘硕
  • 1篇李曼

传媒

  • 2篇火力与指挥控...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2018
  • 3篇2017
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
短波地空网中一种动态TDMA协议设计与仿真
2017年
针对传统TDMA网络节点间业务量不均匀时,会造成信道资源严重浪费的问题,设计了一种基于邻居时隙调动的短波地空网动态TDMA协议(NTR-TDMA),以可靠性较高的地面节点作为控制中心,实现时隙分配可控下的动态利用。提出了邻居时隙调动算法(NTR-ALG),地面节点根据时隙估计过程后生成的节点时隙请求数,调动相邻业务时隙节点间的空闲时隙,重新划分节点业务时隙界限。利用OPNET平台进行性能仿真,并与HFTP协议和TDMA协议作了对比分析。仿真结果表明,NTR-TDMA相比HFTP协议和TDMA协议,在消息投递率、平均时延和吞吐量方面具有更优异的性能。
刘硕刘芸江白翔高鹏
关键词：时分多址
基于邻居时隙切换的时分多址接入协议研究被引量：2
2017年
针对传统TDMA网络节点间业务量不均匀的情况下,会造成信道资源严重浪费的问题,设计了一种基于邻居时隙切换的动态TDMA协议(TDMA protocol based on adjacent timeslot transfer,ATT-TDMA),切换邻居空闲时隙,更改节点业务时隙长度但不影响整个网络循环周期的结构,实现时隙的动态利用。利用OPNET平台搭建仿真模型,并与HFTP协议和TDMA协议作了对比分析。仿真结果表明,相同条件下ATT-TDMA相比HFTP协议和TDMA协议,在消息投递率、平均时延和吞吐量方面具有更优异的性能。
刘硕刘芸江白翔高鹏
关键词：时分多址切换OPNET
一种低运算复杂度的优化DAG频谱感知算法
2018年
针对经典频谱感知算法在低信噪比、低采样下检测效果不佳,特征值分解运算复杂度高的问题,文中基于最大最小特征值之差算法(DMM)提出了一种低运算复杂度的优化算法(DAG)。算法利用特征值算数均值与几何均值之差构建检测统计量,以"累积法"迭代计算最大特征值获取动态检测门限。仿真结果表明,该算法在低信噪比、相对低采样以及多协作认知用户数下,较经典特征值类算法降低了运算复杂度、提升了检测概率。
高鹏刘芸江高维廷李曼陈娟
关键词：频谱感知运算复杂度
基于可信度的双门限DMM协作频谱感知算法
2018年
针对已有的双门限特征值频谱感知算法存在忽略本地感知用户可靠性差异及融合判决方式开销大的缺点,提出了一种基于可信度的双门限DMM协作频谱感知算法(DT-CDMM),用于进一步提升协作感知性能。所提算法在最大最小特征值差(DMM)算法的基础上,建立了基于特征极限分布的双门限DMM算法作为本地感知,采用触发式的软、硬判决相结合的判决机制来减少系统开销,以本地感知性能与可信度加权的方式得到全局判决结果,并对硬判决进行自适应补偿。仿真结果表明,较已有的双门限特征值算法以及双门限能量检测算法,DT-CDMM算法在噪声不确定的环境下提升了多用户协作检测的概率。
高鹏刘芸江高维廷李曼陈娟
关键词：特征值协作频谱感知
基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法被引量：2
2017年
采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果。利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响。仿真结果表明,在低信噪比、虚警率和采样频率的情况下,该算法检测性能优于DMM算法与能量检测算法,且稳定性好、鲁棒性强。
高鹏刘芸江高维廷李曼
关键词：认知无线电频谱感知
基于随机矩阵特征值差的频谱感知改进算法被引量：2
2018年
针对经典特征值类频谱感知算法在低采样、低信噪比下检测效果不佳的问题,基于最大最小特征值之差算法(DMM),利用最小特征值极限分布以及特征值均值的能量特征,提出了一种基于随机矩阵特征值差的频谱感知改进算法(DAM),该算法以特征值均值与最小特征值为检测量,分析比较了算法在两种计算门限下的检测性能(DAM1与DAM2),理论与仿真结果表明,该算法在不增加运算复杂度的同时,在低采样、低信噪比的情况下,较DMM算法以及现有最大特征值与能量差改进算法(ME-S-ED)提升了检测概率,其中DAM1更适用于低信噪比,DAM2更适用于低采样。
高鹏刘芸江高维廷陈娟李曼
关键词：认知无线电
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