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魏亮
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1
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供职机构:
暨南大学理工学院物理学系
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相关领域:
理学
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合作作者
张伟
暨南大学理工学院物理学系
崔沛东
暨南大学理工学院物理学系
蔡静
暨南大学理工学院物理学系
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GPU加速模拟混合自旋的Ising模型
2013年
基于传统的Monte Carlo方法,利用CUDA(compute unified device architecture)技术,在GPU上分别模拟了正方晶格,三角晶格上较为复杂的不同浓度比的混合(自旋S=1和S=1/2)Ising模型,获得了不同浓度比的临界温度K c以及临界指数y t、y h。与同时期的CPU算法相比,基于GPU的并行模拟算法大大提高了算法效率,对于尺寸为1 024×1 024的混合自旋的Ising模型,在正方晶格上实现了40倍的加速比,在三角晶格上实现了41倍的加速比。
崔沛东
蔡静
魏亮
张伟
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GPU
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