魏晓明
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：沈阳飞机设计研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于PSO-SVM的空中目标智能融合识别模型
- 2013年
- 支持向量机(SVM)算法能较好地解决传感器数据不完整、缺失情况。针对SVM关键参数难以选择问题,提出了基于粒子群-SVM算法空中目标智能融合识别模型。结合工程需求,进行仿真。仿真结果表明,该算法能较精确地识别目标。
- 曹永刚魏晓明
- 关键词：目标识别支持向量机多传感器数据融合粒子群
- 支持向量机在目标融合识别中的应用被引量：2
- 2011年
- 针对传感器观测的数据可能存在不完整、缺失的情况,提出了基于支持向量机分类器的空中目标智能融合识别模型。首先,介绍了目标融合识别的原理和层次模型。其次,探讨工程上的需求及其应用,并给出仿真实例。从优化算法的角度上,讨论了将Boost-SVM理论应用于目标融合识别。该模型进行仿真,能较精确的识别目标。最后,进行两种模型识别结果的对比并提出了改进措施。
- 魏晓明王明皓
- 关键词：目标识别支持向量机多传感器数据融合BOOSTING
