目的比较10种院前评估量表对急性缺血性卒中患者大血管闭塞的预测价值。方法回顾性纳入2016年1月至2018年12月南方医科大学南方医院神经内科收治的发病24 h内的急性缺血性卒中患者。依据临床资料计算各种量表得分,包括美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)、洛杉矶运动量表(Los Angeles Motor Scale,LAMS)、3项内容卒中量表(3-item stroke scale,3I-SS)、院前急性卒中严重程度量表(Prehospital Acute Stroke Severity scale,PASS)、临床急诊分流评估量表(Ambulance Clinical Triage For Acute Stroke Treatment,ACT-FAST)和卒中视野、失语、忽视评估量表(the stroke Vision,Aphasia,Neglect assessment,VAN)等。确定NIHSS评分预测阈值,采用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线和曲线下面积(area under the curve,AUC)评估各种院前量表预测大血管闭塞的效能。结果共纳入705例发病24 h内的急性缺血性卒中患者,其中252例(35.7%)存在大血管闭塞。NIHSS评分判断大血管闭塞的最佳预测截断值为9分,敏感性为81.7%,特异性为79.7%,阳性似然比为4.851,阴性似然比为0.260。LAMS评分≥4分(敏感性88.1%,特异性81.0%,阳性似然比4.640,阴性似然比0.247)、VAN阳性(敏感性83.7%,特异性82.3%,阳性似然比4.741,阴性似然比0.198)和NIHSS评分≥9分识别大血管闭塞的准确性较高。8种定量评分的AUC值均>0.7,其中LAMS的AUC最大(0.852,95%可信区间0.825~0.878)。结论在发病24 h内的急性缺血性卒中患者中,NIHSS评分≥9分可作为预测大血管闭塞事件的最佳截断值。LAMS、VAN和NIHSS量表预测大血管闭塞的准确性均较高。8种定量量表的预测效能均较高,其中LAMS的AUC最大,可用于急性缺血性卒中患者大血管闭塞的临床预测。
