刘占军
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于动态贝叶斯网络的设备故障预测方法研究
- 2010年
- 设备维修方式由事后维修和定期维修逐步向基于状态维修进行转变,而故障预测(剩余寿命预测)则是基于状态维修的关键。本文介绍了动态贝叶斯网络的基本原理,在此基础上提出了利用动态贝叶斯网络进行故障预测的方法和步骤,最后将本方法应用于流体控制器的故障预测,结果验证了本方法的有效性。
- 张星辉刘占军
- 关键词：动态贝叶斯网络剩余寿命预测故障预测
- CHMM在设备故障诊断和预测中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 有效的故障诊断和预测是在工业中大范围推广基于状态维修的先决条件。提出了利用连续隐马尔可夫模型对设备实施故障诊断和预测(剩余寿命预测)的方法和步骤。研究了模型的设计和训练方法。最后,滚动轴承振动实验台数据分析验证了方法的有效性。
- 张星辉康建设刘占军
- 关键词：故障诊断故障预测剩余寿命预测
- 基于遗传神经网络的机械故障诊断被引量：3
- 2010年
- 本文针对BP神经网络存在的不足,将遗传算法和BP神经网络有机结合起来,利用遗传算法的全局搜索能力优化了神经网络的初始权值和阈值,并将其应用于机械故障诊断。结果表明,在MATLAB环境下进行仿真试验,这种方法能够有效进行故障识别、提高故障诊断精度。
- 刘占军张星辉
- 关键词：遗传算法BP神经网络故障诊断
- 基于粒子群优化的支持向量机在机械模式分类中的应用被引量：1
- 2010年
- 机械故障诊断本质上是一个模式分类问题。支持向量机由于解决分类问题有着较好的表现,得到了日益广泛的应用。针对支持向量机的参数对分类性能的影响,采用粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优,并将其应用于实例,得到了较好的分类正确率。
- 刘占军康建设张星辉
- 关键词：支持向量机粒子群算法
- 轴承故障诊断与故障预测方法被引量：3
- 2011年
- 分析了利用HMM进行故障诊断和HHMM进行故障预测的框架,针对传统HHMM推理算法复杂,推理时间长的问题,将HHMM转化为DBN,并应用交叉树推理算法,缩短了推理时间。最后将HMM和HHMM应用于轴承故障诊断和故障预测或剩余寿命预测(RUL),通过试验结果验证了这种方法的有效性。
- 张星辉康建设刘占军李志勇
- 关键词：滚动轴承故障诊断故障预测隐MARKOV模型剩余寿命预测
