刘海峰
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：甘肃省中青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 关于道路交通流准确预测仿真研究被引量：3
- 2016年
- 在预测研究短时交通流问题的研究中,由于传统的短时交通流预测没有考虑交通流的混沌特性,与实际交通流特性状况不符,预测模型存在不准确性和不稳定性等缺陷,针对上述问题,为了提高交通流预测的精确度,考虑交通流量时间序列的混沌特点,提出混沌理论K熵优化小波BP神经网络进行短时交通流预测模型。首先,用小波基函数对BP神经网络的隐含层进行优化;然后,通过引入K熵理论,判断交通流时间序列的混沌特性;最后,通过混沌理论K熵优化小波BP神经网络对短时交通流进行预测,并分析了在各种不同条件下的预测情况。仿真结果表明用该网络模型对交通流时间序列的预测的准确性和稳定性相对于传统的小波BP神经网络有很大提高,分析得出所建立的基于混沌理论K熵优化BP神经网络的短时交通流预测模型,能够对短时交通流进行准确的预测。
- 常峰旷文珍刘海峰宋苏民
- 关键词：小波变换神经网络交通流预测
