孙丽红
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：辽宁工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 缺损数据下CM算法的改进
- 2016年
- 针对CM算法的估计值相对不够精确的问题,给出一种在缺损数据条件下,求分布参数的极大似然估计的迭代算法.算法首先通过CM算法求得不够精确的参数估计值,在所得估计值点处做平行切面.再把此切面方程与原参数估计函数方程联立,求相交曲线.在所求得的相交曲线处任取一点作为新的CM算法迭代初始值,重新进行迭代计算,进而得到较为精确估计值.在这个估计值点处,再做平行平面并进行判断直到所得估计值所在平面与原参数估计函数交点只有一个时停止.通过实例分析,用改进的算法所得估计更加精确,更加简单实用.
- 李树有孙丽红汪健
- 关键词：参数估计缺损数据EM算法
- 三维power-normal分布的性质及参数估计问题的研究被引量：1
- 2017年
- 应用了Clayton连接函数的性质给出了三维power-normal分布的分布函数及概率密度函数,并详细研究了三维power-normal分布的基本性质,同时,根据所构造出的三维power-normal分布模型,对其中的参数进行了最大似然估计的讨论。并给出了参数的最大似然估计的算法。结合费永法在文献中的1964年到1973年10年间长江大通站、淮河中渡站及黄河花园口站的天然年流经量数据作为样本数据,利用MATLAB程序计算了参数的最大似然估计。
- 孙丽红李树有
- 关键词：极大似然估计
