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孙照莹

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院自动控制研究所更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划西安交通大学自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据特征
  • 1篇曲面
  • 1篇曲面重构
  • 1篇相似度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇核函数
  • 1篇SVM
  • 1篇FISHER...
  • 1篇K-L变换

机构

  • 2篇西安交通大学

作者

  • 2篇赵广社
  • 2篇李国齐
  • 2篇孙照莹

传媒

  • 1篇信息与控制
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Fisher准则K-L变换和SVM在分类中的应用被引量:7
2006年
在模式分类问题中,利用Fisher准则及K-L变换将样本数据从高维特征空间映射到低维特征空间以提取特征;而SVM(支持向量机)引进核函数隐含的映射把低维特征空间中的样本数据映射到高维特征空间来实现分类。文章利用三种方法对鸢尾属植物数据集的分类进行仿真试验,并对仿真结果进行分析比较,给出了三种方法在模式分类应用中的异同以及他们之间的内在联系和区别。
李国齐赵广社孙照莹
关键词:FISHER准则K-L变换映射
基于样本相似度曲面重构的核函数构造被引量:2
2007年
根据数据特征构造核函数是当前SVM(支持向量机)的难点,文章采用重构数据样本相似度曲面的方法构造三种新的核函数.证明前两种核是Mercer核,并且讨论了三种核的存在性、稳定性和唯一性.指出核函数的本质是表达相似性的工具,核函数与Mercer条件、正定性、对称性互为非充分非必要条件.仿真研究表明,本核函数对学习样本本身的分类是完美的,而且其泛化能力优于传统核函数的SVM.
李国齐赵广社孙照莹
关键词:曲面重构相似度数据特征径向基函数核函数
共1页<1>
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