宋永辉
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于改进型深度学习的流量预测被引量：5
- 2017年
- 为了解决无线网络中流量的预测精度不高的问题,提出了一种自适应分组的栈式自编码(AG-SAEs)深度学习预测方法。在数据的预处理过程中,首先使用最大最小方式对数据进行归一化处理,并提出一种新型的自适应分组方法,把归一化后的链路数据进行关联性分组;然后,基于深度学习方法建立了一个多输入多输出的预测模型,并将分组后的数据输入到预测模型中,对该模型进行训练来建立输入和输出流量之间的映射关系;最后,为了进一步提高预测精度,在模型的训练过程中,使用改进型的牛顿法来进行权值参数更新。仿真实验以及和其他算法对比的结果证实了所提方案具有更小的预测相对误差。
- 朱江宋永辉刘亚利
- 关键词：认知网络自适应分组
- 认知无线网络中基于人工智能算法的流量预测和数据传输机制研究
- 认知无线网络能够在一定程度上解决无线资源的匮乏问题,不过更多的是赋予网络中的实体智能和自适应的能力,同时为无线网络的智能化管理提供进一步的技术支持。认知网络中的实体可以智能地感知外部环境信息,并依此进行策略制定。随着网络...
- 宋永辉
- 关键词：认知网络传输调度Q学习
- 文献传递
- 基于信任机制的无线电环境地图重构
- 2017年
- 无线电环境地图系统中的感知节点被俘获后会受迫地向数据中心发送伪造数据,导致无线电环境地图精度降低。针对该问题,提出了基于信任机制的空间插值算法改进方案,并阐述了感知节点信任值更新策略。该方案通过改变感知节点的信任度来降低恶意节点的数据在空间插值算法中的权重,经过信任值的多次更新而最终隔离恶意节点。实验仿真中,均方根误差(RMSE)和误警区域率-正确检测区域率(FAZR-CDZR1)两种性能指标均表明所提方案能够有效遏制恶意节点的篡改数据攻击,保障了无线电环境地图的精确度。
- 朱江刘亚利宋永辉李俊瑶
- 关键词：无线传感器网络
