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尹小燕

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:西北工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家部委预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇感知
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇协同感知
  • 1篇负载均衡
  • 1篇感器
  • 1篇感知节点
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 2篇西北工业大学
  • 1篇玉溪师范学院

作者

  • 2篇李士宁
  • 2篇尹小燕
  • 1篇周兴社
  • 1篇滕文星
  • 1篇李薇

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
移动协同感知研究综述被引量:2
2008年
移动感知网在军事、工业、医疗、交通、商业上运用极其广泛。为了进一步提高移动感知网的性能,更好地协同节点的移动感知行为,本文提出了移动协同感知技术。首先介绍了国内外近年来有关移动协同感知技术的发展情况和关键技术,包括移动协同感知模型、移动协同感知中间件、移动协同感知相关技术,然后概括归纳了技术特点,最后总结了移动协同感知技术的研究意义和发展趋势。
滕文星李士宁尹小燕
关键词:协同感知
无线传感器网络中能量敏感感知节点选择算法被引量:2
2008年
如何保证在满足系统QoS需求的同时延长网络的生命周期是无线传感器网络面临的最重要问题之一。提供高质量感知数据是无线传感器网络的目的,感知节点是网络能否实现这个目标的关键因素。为了节省感知节点的能量并实现负载均衡,该文提出一种能量敏感、负载均衡并与物理位置无关的感知节点选择算法EASNS,综合考虑感知能力和剩余能量两因素对感知节点进行选择,用TOSSIM仿真工具对算法EASNS进行了仿真。仿真实验结果表明,采用EASNS算法与选择所有节点得到的平均温度之间的误差为0.3%,能够有效地减少能量消耗,能量消耗约为选择所有节点方法的25%,并能实现感知节点能耗负载均衡,延长系统生命周期。
尹小燕周兴社李薇李士宁
关键词:无线传感器网络感知节点负载均衡
共1页<1>
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