张彦
- 作品数：10 被引量：25H指数：3
- 供职机构：保定水文水资源勘测局更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程建筑科学天文地球更多>>
- 基于不同神经网络模型的水环境承载力评价被引量：1
- 2019年
- 以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价。结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作为水环境承载力评价模型;2001~2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,但仍处于较弱承载水平。
- 张彦
- 关键词：水环境承载力BP神经网络RBF神经网络ELMAN神经网络
- 基于GA_SVM在保定市地下饮用水水源地水质预测中的应用
- 本文以对保定市地下水水源地水质影响最大的总硬度作为研究对象,利用遗传算法全局寻优的能力来建立最优的地下水质支持向量机回归预测模型.结果表明:GA_SVM回归模型的拟合精度以及预测精度均好于SVM回归模型,且GA_SVM回...
- 张彦
- 关键词：城市饮用水地下水源地支持向量回归机水质预测
- 文献传递
- 主成分分析与聚类分析在白洋淀水质评价中的应用被引量：7
- 2009年
- 运用主成分分析法对白洋淀14个监测断面的7个水质指标进行分析，提取出2个主成分。应用分层聚类分析法对该2个主成分的因子得分进行聚类，在此基础上，将主成分得分与其对应的特征值相乘，得到水质综合评价指数。聚类分析后水样划分为4类，对每一类的水质综合评价指数取平均值，从而确定水质等级。
- 赵军庆张彦
- 关键词：主成分分析聚类分析水质评价
- 基于GA_SVM在保定市地下饮用水水源地水质预测中的应用
- 本文以对保定市地下水水源地水质影响最大的总硬度作为研究对象,利用遗传算法全局寻优的能力来建立最优的地下水质支持向量机回归预测模型。结果表明:GA-SVM回归模型的拟合精度以及预测精度均好于SVM回归模型,且GA-SVM回...
- 张彦
- 关键词：支持向量回归机参数寻优水质预测
- 文献传递
- 改进的BP神经网络在白洋淀富营养化评价中的应用
- 2012年
- 建立了基于BP神经网络模型的白洋淀水体富营养化综合评价模型，用训练好的BP网络模型对白洋淀监测站点的水体富营养化状态进行了分类评价。结果显示，与营养状态指数法相比，BP神经网络法是一种客观、有效和实用的环境质量评价方法；认为白洋淀水体富营养化程度趋于严重，亟待采取措施综合治理。
- 王兆吉张彦
- 关键词：BP神经网络富营养化
- GA-NN模型在保定市水环境承载力评价中的应用被引量：9
- 2019年
- 水环境承载力评价对于区域的水环境与人类社会经济的健康可持续发展具有重要的意义。为研究保定市水环境承载力状况,应用相关性分析和主成分分析相结合的方法筛选出10个评价指标,建立了遗传算法(GA)优化BP神经网络(BP-NN)的GA-NN评价模型,并与BP-NN评价模型对比,最后应用评价模型进行评价。结果显示:2001-2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,虽然水环境承载力水平有所提高,但仍处于较弱承载水平。与未经优化的BP-NN相比,GA-NN评价模型的拟合精度更高,拟合误差更加稳定,泛化能力更强,可作为一种简洁有效的水环境承载力评价方法。
- 张彦李明然李新德
- 关键词：水环境承载力主成分分析遗传算法BP神经网络
- 保定市地下饮用水水源地水质安全评价及趋势分析被引量：3
- 2014年
- 选用2012年为现状年,运用水质指数法,对保定市地下饮用水水源地水质安全进行评价,并运用季节性肯德尔检验方法对2007~2012年的单项水质参数以及埋深进行趋势分析。结果表明：一亩泉水源地大部分区域的水资源质量为2级,少数为3级,为良好或尚好的水源地,可提供安全的饮用水源。在单项指标评价中,总硬度是对水质指数影响最大的参数,少数区域的总硬度达到了水源地水质评价标准的3级标准；埋深均呈现高度显著下降趋势,pH值均呈现出显著和高度显著下降趋势,硝酸盐氮浓度均呈现出高度显著升高趋势。
- 张彦
- 关键词：饮用水源水质安全
- 白洋淀污染现状空间分布规律可视化分析被引量：2
- 2014年
- 选用2012年为现状年,运用Surfer软件对白洋淀主要污染物浓度的现状分布、富营养化程度分布及其趋势面进行可视化分析。结果表明:白洋淀大部分淀区的营养盐污染、有机污染以及富营养化程度都相当严重,污染程度由西向东逐渐减轻,其中入淀控制监测断面的污染最严重;白洋淀的污染主要由入淀河流排污产生的点源污染所致,应对白洋淀入淀河流污染进行严格治理;利用Surfer软件制图结果表述简单直观,为白洋淀水质污染状况的表征和评价提供了一种新的尝试。
- 张彦寇利卿
- 关键词：SURFER富营养化可视化分析
- 白洋淀水质现状评价及变化趋势分析被引量：1
- 2012年
- 文中对白洋淀现状水质状况以及富营养化状况作出评价,同时以2001～2010年10年的水质数据为基础,运用季节性Kendall检验数学模型对白洋淀水质浓度变化进行趋势分析。结果表明:白洋淀大部分区域现状水质状况和富营养化状况已经趋于严重,白洋淀整个水域盐分含量显著增加,淀区大部分区域有机污染无明显变化,府河污水的有机污染明显减轻。
- 李晶张彦
- 关键词：水质评价
- 基于BP神经网络在白洋淀水质综合评价中的应用被引量：2
- 2014年
- 选用2012年为现状年,应用BP神经网络建立白洋淀水质综合评价模型,用训练好的BP神经网络模型对白洋淀各监测断面的水质现状进行类别评价。结果显示,与单因素评价法相比,BP神经网络法是一种更加客观、有效和实用的环境质量评价方法。
- 张彦
- 关键词：BP神经网络水质综合评价
