张恩锋
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 基于GPRS的电力铁塔智能监测系统的设计被引量：10
- 2011年
- 介绍了应用GPRS(通用分组无线业务)无线通讯和先进的传感技术设计的电力铁塔智能监测系统。重点阐述了监控终端的组成、原理以及软硬件设计。该系统实现了对电力铁塔的倾斜角度、振动信号、温度和湿度、图像等测量数据的实时采集和无线传输到监控中心,让监管人员实时了解铁塔的运行状况,对设备现场进行监测、监视。
- 张恩锋
- 关键词：电力铁塔远程监控GPRSTCP/IP传感技术
- 基于扩展卡尔曼滤波法的矿用可移动救生舱蓄电池荷电状态估计被引量：3
- 2013年
- 针对基于安时计量法的矿用可移动救生舱蓄电池荷电状态SOC估计在环境温度或放电电流波动较大的情况下精度较低的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波法的矿用可移动救生舱蓄电池SOC估计方法。该方法在安时计量法的基础上,把影响蓄电池SOC估计的环境温度和放电电流因素作为蓄电池系统的噪声,采用扩展卡尔曼滤波法的优化估计递推算法对蓄电池SOC进行实时滤波与估计,从而提高了蓄电池SOC的估计精度。实验结果表明,该方法的蓄电池SOC估计结果与实测值基本一致,可用于矿用可移动救生舱蓄电池管理系统中。
- 王沙沙娄高峰唐霞史丽萍张恩锋
- 关键词：SOC估计
- 基于RBF神经网络的绝缘子污秽智能诊断被引量：2
- 2015年
- 选用RBF神经网络建立绝缘子泄漏电流特征量、气象参数与绝缘子污秽程度之间的映射关系,通过人工污秽试验数据对网络进行训练,搭建了基于RBF神经网络的绝缘子污秽智能诊断模型,并对该模型的预测做了验证,结果表明,可以对绝缘子污秽程度实现很好的预测效果。
- 张恩锋
- 关键词：RBF神经网络智能诊断绝缘子泄漏电流
