张晓彪
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：宁夏大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MeanShift算法的西夏文字笔形识别被引量：3
- 2017年
- 西夏文是辽宋西夏金时期西夏王朝使用的一种古文字。西夏文字研究是西夏历史人文研究的重要环节,而针对西夏字符的智能识别还是一个尚未被深入研究的新领域,提出基于西夏文四角编码规则,通过识别文字的四角构件确定文字的编码,实现对字符的识别。在识别文字构件的环节,提出采用Mean Shift核估计直方图统计方法,提取特征值,实现智能识别。
- 孟一飞杨小花张晓彪
- 关键词：西夏文核函数文字识别
- 基于不变矩的西夏文字识别
- 本文致力于研究矩技术在西夏文字识别中的应用，矩技术在概率统计方面主要用于对随机变量的分析。假如将二值化图像和灰度图像视为概率分析中的二维密度分布函数，则可以将矩统计分析应用于光学字符识别中，矩可以理解为对一幅图像主要特征...
- 张晓彪
- 关键词：西夏文字HU不变矩字符识别图像处理
- 文献传递
- 基于ASM算法的特征提取与匹配在文字识别中的应用被引量：1
- 2017年
- 西夏文是西夏王朝创制并使用的文字,笔画繁多,结构复杂,为实现在计算机下的扫描录入,运用改进的ASM算法,对西夏文识别中的笔形特征提取与匹配关键技术进行研究。基于等间距插值方法扩充手工标定的特征点,利用差分和线性插值进行降维处理;采用配准变换和主成分分析(PCA)处理特征点进行形状模型建立;统计特征点局部灰度特征,通过对目标特征点的灰度信息进行收敛,从而实现西夏文笔形的匹配。使用Matlab验证本算法能否有效地将测试笔形匹配到合适的样本集,从而证明该算法的可行性。本算法的研究对于西夏文字的扫描录入有重要的现实意义,并且对各种文字的光学识别具有一定的借鉴价值。
- 孟一飞张晓彪杨小花
- 关键词：西夏文ASM特征点
