张谦
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河南科技学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的孔类零件检测方法研究被引量：1
- 2015年
- 通过设计零件检测系统获取垫片图像信息,利用Matlab软件编程实现对样本图像的背景去除、二值化、滤波、特征量提取等处理,通过图像标定获得垫片的内径、外径参数。设计图像处理和结果显示界面,编写了GUI源代码,通过运行代码实现了垫片内、外径检测及关键检测过程和结果的显示。最后通过精度分析,结果表明,采用机器视觉进行垫片检测,内径检测相对误差为-0.002 3、外径检测相对误差为0.005,检测精度满足实际生产要求。
- 安爱琴聂永芳张谦
- 关键词：机器视觉孔类零件MATLAB软件
- 基于机器视觉的轴类零件识别
- 2015年
- 采用机器视觉手段进行轴类零件识别。通过采集待识别零件样本信息,利用MATLAB软件编程实现对样本的图像处理和轮廓提取,获得特征量信息。然后通过图像标定和亚像素最小二乘法进行直线拟合获得轴的边缘轨迹,完成轴的直径和同轴度识别。进行视觉识别结果和人工测量结果比较,结果表明,采用机器视觉进行轴类零件识别,相对误差为0.001,检测精度具有一定的可靠性,且检测速度快,便于实现批量化、在线实时检测,具有广阔的应用前景。
- 安爱琴马玉峰张谦
- 关键词：机器视觉轴类零件MATLAB软件
- 基于机器视觉的凸轮轮廓识别研究
- 2016年
- 研究了如何采用机器视觉手段实现凸轮轮廓识别.通过对载物台上凸轮图像信息的采集,利用Matlab软件编程实现对样本图像的差分、二值化、滤波、轮廓提取等处理,获得凸轮轮廓特征点的关键参数.然后利用Matlab编程,对轮廓特征点参数进行三阶拟合和残差分析,完成凸轮轮廓的识别.通过残差分析,结果表明:采用机器视觉实现的凸轮轮廓识别在95%置信度上拟合方程具有可靠性、准确性.这将在凸轮轮廓快速识别、反求设计、特种加工等领域具有广阔的应用前景.
- 安爱琴马玉峰张谦
- 关键词：机器视觉凸轮
