徐冬云
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：山东农业大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球生物学更多>>
- 烤烟发病叶片高光谱特征分析被引量：6
- 2015年
- 为推进高光谱遥感技术在烟草病害监测和病害预测上的应用,利用野外光谱仪在山东省费县烤烟种植区研究了发病烤烟叶片与健康烤烟叶片的高光谱反射率特征。研究发现,烤烟病叶与健康叶片的光谱反射率有明显差异,病叶的高光谱反射率明显高于健康叶片;在550 nm处,随着叶片发病程度的增加,绿峰有向红光方向移动的趋势。随着病情程度的增加,烟草单叶光谱的红边位置向短波方向移动,即红边斜率减小,红边发生"蓝移";病害越重,蓝移越明显。利用高光谱遥感技术,可以预测和监控烤烟病害的发生及蔓延。
- 窦玉青李新举王梅徐冬云刘明芹
- 关键词：烤烟病虫害
- 基于多元统计分析的黑胫病烟草叶绿素含量高光谱估测
- 2022年
- 为快速有效地评估烟草病害等级,需要合理准确地估计烟草叶绿素含量。分别利用ASD Field Spec4地物光谱仪和HSY-051叶绿素仪测定黑胫病烟草旺长期叶片高光谱及其SPAD值,以叶片光谱原始反射率及其8种变换处理分别与叶绿素含量进行相关分析,然后利用多元统计分析方法(逐步回归和主成分回归)分别建立叶绿素含量估测模型。结果表明:1) 原始光谱的8种变形与叶绿素含量的相关性都高于原始光谱反射率;2) 各变换的一阶导数和二阶导数与叶绿素含量的相关性都明显高于其原始形式;3) 利用逐步回归方法建立的模型估测效果最好,其决定系数R2为0.8715。经验证,模型精度较好。本研究可为高光谱技术监测烟草叶片叶绿素含量提供一定的参考。
- 陈天才陈伦飞付秋娟徐冬云耿红梅王振国
- 关键词：叶绿素黑胫病
- 基于遥感技术的烟草花叶病监测研究被引量：7
- 2016年
- 为实现烟草花叶病快速、无损监测。基于染病植株冠层高光谱数据,优选病情指示变量,利用偏最小二乘法建立病害程度估测模型,并进一步将模型应用于资源3号卫星遥感数据,建立烟草花叶病病害等级分布图。结果显示:1)以比值植被指数(RVI),差值植被指数(DVI),再归一化植被指数(RDVI),变换植被指数(TVI),土壤可调植被指数(SAVI)作为烟草花叶病病情的指示因子,能有效估测花叶病的严重程度,决定系数达0.8165。2)在烟草花叶病病害等级分布图上,随机抽取140个样点进行实测,并将实测值与估测值进行线性拟合,拟合优度R2达77.13%。因此该方法能实现对烟草花叶病的大范围实时监测。
- 徐冬云李新举杨永花窦玉青
- 关键词：烟草花叶病遥感监测
- 基于资源三号卫星遥感影像的山区套种烟草面积估测被引量：9
- 2016年
- [目的]针对传统实地测量难以实现山区大面积套种烟草面积监控的问题,研究一种快捷、高精度的估测途径。[方法]利用ENVI5.1软件处理资源三号卫星2.1 m全色影像和5.8 m多光谱影像,导入1∶1万DEM数据进行正射校正以纠正地形起伏引起影像上的误差。野外获得具有代表性的地面控制点(GCP),利用面向对象分类方法,对影像进行智能化的分割和合并,以GCP的光谱、纹理和形状属性创建规则,进而提取烟草面积。[结果]经过分类后处理提取的研究区烟草面积为14 088.46 hm2,分类精度达到94.63%。[结论]面向对象分类方法提取遥感影像信息的实用性较高。
- 刘明芹李新举杨永花牛纪军徐冬云
- 关键词：面向对象分类
