徐双双
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江博士后基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 含区间时变时滞的线性不确定系统非脆弱鲁棒控制
- 2012年
- 针对一类时滞是时变的且属于一个已知区间的线性系统,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,结合积分不等式方法,以线性矩阵不等式的形式,给出了区间时滞线性系统的时滞相关鲁棒稳定性准则,并设计了非脆弱鲁棒控制器。数值算例表明,所得结论是有效的,具有更低的保守性。
- 邵克勇杜美燃徐双双
- 关键词：区间时滞非脆弱时滞相关LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
- 一种基于数据挖掘的模糊建模方法
- 2011年
- 为提高非线性系统模糊建模的速度和精确度,提出一种快速有效的基于数据挖掘的非线性系统模糊建模方法。该方法先采用改进的减法聚类结合模糊C-均值聚类进行结构辨识,在解决初始化问题的同时减少计算量,进而提高建模速度;然后利用带动态遗忘因子的递推最小二乘法进行后件参数辨识,减小动态误差,提高建模精度。将提出的方法应用于Box-Jenkins煤气炉建模和透平膨胀机建模两个例子,仿真结果验证该方法的有效性。
- 戴仲陈琴段玉波尚胤彤徐双双
- 关键词：数据挖掘
- 基于种群分级遗传算法的受限广义预测控制被引量：1
- 2011年
- 存在约束的控制过程限制了传统GPC方法在工业领域中的广泛应用。本文利用遗传算法来解决受限GPC算法的优化问题。当控制作用突破受限条件时,启用遗传算法来处理带约束的非线性优化问题,并以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。遗传算法采用种群分级制度,充分利用所获信息对高级种群进行初始化,大大提高了算法的局部搜索能力。同时低级种群的引入,可以更好地均衡算法的全局探索能力,提高算法寻优的精度。最后对一个二阶纯滞后系统进行仿真控制,结果表明种群分级的遗传算法能够很好地处理存在约束的广义预测控制问题。
- 邵克勇徐双双陈琴
- 关键词：GPC遗传算法
