朱丰
- 作品数：18 被引量：152H指数：7
- 供职机构：国防大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中国人民解放军总装备部武器装备预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事兵器科学与技术交通运输工程更多>>
- 战场态势感知中的注意力机制探析
- 战场态势感知是指挥决策的基础.开展对战场态势感知机制的研究,可以从理论上厘清机理,为将来设计智能认知模型与算法,辅助指挥员进行态势感知奠定基础.从注意力机制入手,综述了心理学和态势感知理论中注意力机制的理论研究以及建模方...
- 孔亦思胡晓峰朱丰陶九阳
- 关键词：作战决策价值评估建模技术
- 基于组合赋权TOPSIS法的舰艇编队空中目标威胁评估模型被引量：12
- 2019年
- 针对现有舰艇编队空中目标威胁评估的指标权重确定不合理的问题,在给定改进指标的基础上,分别运用区间层次分析法(IAHP)和熵值法得到组合权重,从而确定威胁评估的指标权重。结合舰艇编队的特点,利用改进的TOPSIS法构建了舰艇及舰艇编队空中目标威胁评估模型,该模型适用于协同作战环境下的舰艇编队对空中目标的威胁评估。最后,利用仿真案例进一步验证了该模型的有效性。
- 杨璐刘付显张涛朱丰
- 关键词：舰艇编队TOPSIS
- 知识图谱的预警探测体系探测效能贝叶斯评估方法被引量：2
- 2022年
- 战争中,预警探测体系作为典型的复杂系统,其探测效能发挥情况的有效评估一直是亟需人们研究解决的重要现实问题。突破了传统效能评估方法的局限,在分析了知识图谱技术、贝叶斯评估方法基本原理的基础上,提出了基于两者综合运用的预警探测体系探测效能评估新方法,利用专家知识和实验数据构建知识图谱,并进一步使用贝叶斯网络方法实施知识推理,从而实现了体系探测效能评估。通过构建具体作战场景,验证了所提方法的有效性,并基于推演数据分析了所提方法的评估情况。
- 袁博文朱丰朱丰王立伟黄润宇
- 关键词：复杂系统知识图谱贝叶斯网络
- 从态势认知走向态势智能认知被引量：48
- 2018年
- 针对联合作战背景下战役级作战态势认知相关问题进行了探讨,提出了态势认知、态势智能认知的概念模型,并厘清了若干概念;提出了态势智能认知相关技术框架,并剖析了其中要重点突破的5个关键问题,给出了可能的技术路线,为从作战态势认知走向态势智能认知奠定了基础。
- 朱丰胡晓峰吴琳贺筱媛吕学志廖鹰
- 关键词：人工智能技术
- 扇形航路雷达探测式反潜巡逻机绩效评估方法
- 2019年
- 在军事领域研究中,反潜巡逻机绩效评估问题是个关键性的军事和技术问题,需要重点研究解决。传统的方法通常计算复杂或主要依赖于人的因素,不利于解决绩效评估问题。因此,如何寻求相对便捷的、简单的,且尽可能客观的评估方法,是有待研究的重要问题。针对这个问题展开了一定的研究,在论述分析了扇形航路雷达探测式反潜巡逻机工作特点的基础上,通过建立合理的数学模型,提出了一种面向反潜巡逻机绩效评估的新方法。该方法通过对机载雷达探测工作方式下的扇形搜索区域面积和持续巡逻时间进行概略评估,达到了简单、便捷的效果,可客观、合理、高效地实现一定的反潜巡逻机绩效评估。实验案例验证了所提方法的有效性。
- 朱丰胡晓峰胡晓峰郭圣明任远杨璐
- 关键词：反潜巡逻机绩效评估
- 基于贝叶斯推理的海战场空中目标意图分层识别方法被引量：7
- 2018年
- 针对海战场敌方空中目标意图识别方法都是一次性完成空中目标的意图识别,会在运算过程中带来消耗时间较多、效率较低的问题展开深入研究,在给出了海战场敌方空中目标相关特征参数计算和筛选公式的基础上,结合目标意图特点,依据指挥员的思维逻辑,提出了一种基于贝叶斯推理的海战场敌方空中目标意图分层识别新方法。该方法运用分层思想实现对更关注的目标意图更快捷的贝叶斯推理识别,可作为常规方法的简化过程,因此,可减少消耗时间,提高识别效率。基于实测数据的仿真实验验证了所提方法的有效性。
- 杨璐刘付显朱丰郭东
- 关键词：海战场意图识别贝叶斯推理特征参数
- 基于交错稀疏阵列优化的雷达-通信共享孔径方法被引量：4
- 2018年
- 在稀疏阵列天线和交错子阵理论的基础上提出了雷达-通信天线共享孔径的新方法。分析了共享孔径下雷达和通信的关键指标,明确了雷达阵列方向图的最大峰值旁瓣电平和多输入多输出通信系统的信道容量2个优化目标,提出了给定阵元数及孔径大小条件下的阵元位置优化问题。在设置了偏好度后,将二元优化问题转化为单目标优化问题,提出了一种基于遗传算法的求解方法。仿真实验证明了所提优化方法的可行性,给出了针对不同偏好度的优化曲线。
- 娄昊张群张群朱丰
- 关键词：遗传算法
- 一种基于CNN的样本不足战场包围态势认知方法
- 为研究面对战场视图如何捕捉到指挥员认知经验的问题,深度学习中CNN可提供有力支持.但CNN的训练需要足够的样本数据,目前难以获得.针对战争中常见的战场包围态势认知及样本不足问题进行了剖析,提出一种基于CNN的样本不足包围...
- 朱丰胡晓峰贺筱媛孔亦思杨璐
- 关键词：作战指挥卷积神经网络
- 基于深度学习的战场态势变化速度预测模型被引量：9
- 2018年
- 战场态势变化剧烈程度的度量和估计,对指挥员均衡认知负载,降低决策风险具有重要意义。首先,基于态势要素状态变化过程中产生的自信息量,建立了态势变化速度计算模型;随后,以二维网格中态势要素机动为基本案例,探索了基于深度学习的态势要素趋势预测方法,证明了深度学习模型的损失函数交叉熵等价于态势变化速度;最后,通过实验分析了随着态势要素客观不确定性的增加,态势变化速度和趋势预测准确性的变化情况,得到推论:学习模型对态势要素的趋势预测准确率存在上限,上限值与态势变化速度成反比。
- 陶九阳吴琳吴琳褚君达廖鹰廖鹰
- 关键词：不确定性
- 基于深度时空循环神经网络的协同作战行动识别被引量：6
- 2018年
- 针对协同作战行动识别面临的行为特征空间大、模型参数多、训练速度慢等问题,将时空图模型和时序建模有机结合,提出基于深度时空循环神经网络的协同作战行动识别方法,建立战场协同作战行动识别架构,引入建议窗口生成机制划分战场空间为局部战场集,利用时空图设计层次循环神经网络模型以识别局部战场协同作战行动,并结合局部战场协同关系传递性实现整个战场的协同行动识别。实验分析表明,该方法具有较高的协同作战行动识别准确率。
- 易卓廖鹰胡晓峰杜学绘朱丰
- 关键词：协同作战
