朱亮
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于谱优化社区划分的双信源溯源算法被引量：2
- 2020年
- 在线社交网络的飞速发展给人们带来便捷服务的同时也给谣言的肆意传播提供有利的平台,若不加以制止,将会严重扰乱社会秩序。因此,如何快速准确地识别谣言源具有重要的实际意义。考虑到社交网络的社区结构特性,即社区内节点连接紧密,社区间节点连接松散,通过分析扩散快照和网络拓扑结构,提出一种结合社区划分的谣言溯源算法。在模块度的社区划分算法的基础上,基于优化的谱分析方法将感染图划分成两个社区,然后运用谣言中心性的溯源算法在两个社区内分别进行单信源溯源,将双信源溯源问题近似分解为两个独立的单一信源溯源问题。为验证该算法的有效性和准确性,对比不同的网络拓扑结构和不同的中心性估计量,仿真实验结果表明该算法能够快速有效地识别谣言源。
- 廖艺王友国朱亮
- 关键词：社交网络
- 在线社交网络中双谣言扩散的阈值研究被引量：2
- 2020年
- 为了更加贴合实际社交网络中谣言的传播过程,构建了社交网络中的双谣言扩散模型并研究其传播阈值的一般形式。基于经典的SIR(Susceptible-Infected-Recovered)传染病模型,考虑双谣言同时传播且相互影响的情况,分别在度均匀和度不均匀的网络环境中推导出阈值表达式,为研究多则谣言在网络中传播和其阈值提供了基础。针对社交网络的小世界和无标度特性,基于所构建的人工网络进行了数值仿真,研究了在不同的平均度下的,扩散规模和扩散阈值(基本再生数)之间的关系,验证了阈值的存在。仿真结果表明,平均度对谣言在网络中的扩散有显著影响,在平均度越小的网络中,谣言的扩散阈值越大,仿真结果验证了理论分析。
- 杨超王友国朱亮
- 关键词：传染病模型
- 基于SIR社交网络中商业谣言传播研究被引量：7
- 2016年
- 研究了社交网络中信息传播机制并建立了数学模型模拟传播过程。通过分析信息在社交网络中的传播特点,结合传播动力学中的羊群效应及信息老化效应,以经典的SIR传染病模型为基础,建立了符合在线社交网络中谣言传播特性的信息传播模型,对网络中的各状态人数变化趋势进行数值仿真。最后分析了网络中一类谣言传播及雇佣网络推手进行辟谣对谣言传播动力学的影响。实验结果表明,在最佳时间点雇佣网络推手进行辟谣,经济损失减至最小,并且能有效抑制谣言传播。为相关职能部门在舆情监控决策方案上提供了理论分析。
- 余莎莎王友国朱亮
- 关键词：社交网络传染病模型羊群效应
- 复杂网络中信息扩散模型及溯源方法的研究进展被引量：3
- 2020年
- 随着信息技术的快速发展,在线社交网络成为了人们获取和分享信息的主要平台。因此,对复杂网络中的信息扩散机制及溯源方法的研究具有重要的意义。文中首先综述了复杂网络上信息扩散模型和溯源方法的研究现状,并介绍了不同模型与方法的优缺点。然后,对后续研究方向进行了展望,为未来相关的研究提供参考。最后,列举了一些公开常用的网络数据集。
- 王友国柴允朱亮
- 关键词：复杂网络
- 基于网络博弈论的谣言扩散建模研究被引量：5
- 2017年
- 随着网络技术的不断发展,在线社交网络已经成为大众交互观点,抒发意见的主流平台。通过建立谣言扩散模型,研究社交网络中的谣言传播机制,为控制谣言传播提供指导和帮助。社交网络中,用户行为决策受其自身利益影响,因此,结合网络博弈论,给出用户在社交网络中选择传播谣言或不传播谣言的概率表达式。在此基础上,分析谣言在社交网络中的传播过程,结合用户可随时改变自身决策的行为特点,建立谣言扩散模型。并分别基于无标度网络和小世界网络,进行数值仿真,分析用户决策转换比例对谣言扩散的影响。实验结果表明,用户决策转换比例中的固有影响因子与时间速率因子对谣言在网络中的扩散具有显著影响,随着决策转换比例的减小,谣言扩散速率与最终扩散规模将出现不同程度的减小。同时,当风险主导程度足够小时,无论其如何变化,谣言必定扩散至整个网络,相反地,对于足够大的风险主导程度,谣言将无法在网络中传播。
- 余莎莎王友国朱亮
- 关键词：社交网络博弈论
- 基于XGBoost算法的社交网络链路预测
- 2019年
- 提升链路预测精度是复杂网路研究的基础问题之一。传统基于局部信息相似性、基于全局信息相似性与基于随机游走相似性的链路预测都是基于单个相似性指标进行预测的,而没有充分利用这些相似性指标的综合信息。将链路预测问题看作机器学习中的二分类问题,将有连接的样本标签记为1,无连接的样本标签记为0,将基于局部信息、基于全局信息与基于随机游走相似性等15个指标作为样本特征。综合考虑以上信息,使用XGBoost算法,选取AUC作为模型评价准则,在facebook真实数据集上进行实验。结果表明,该算法在测试集上的AUC高于基于单个相似性指标链路预测的AUC。
- 陈耀飞王友国朱亮
- 关键词：链路预测社交网络
