朱家栋
- 作品数：2 被引量：59H指数：2
- 供职机构：上海市气象局更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于混合粒子群算法的短期负荷预测模型被引量：15
- 2008年
- 由于电力负荷内在的非线性特性,传统基于梯度搜索的参数辨识技术可能陷入局部最优,影响了预测精度,故提出了混合进化和粒子群优化算法。将进化算法的基本思想引入粒子群优化算法,不但保持了粒子群算法结构简单、易于实现的特点,而且充分发挥了进化算法的全局搜索能力,可有效提高算法的精度和收敛速度。对上海地区电网进行短期负荷预测,与实际值相比较,结果表明,该算法具有较高的预测精度,是一种有效的短期预测方法。
- 王波邰能灵翟海青叶剑朱家栋漆梁波
- 关键词：进化算法粒子群优化短期负荷预测
- 针对气象因素的短期负荷预测修正方法被引量：44
- 2008年
- 由于受气象因素的影响,目前的短期负荷预测方法的结果误差往往偏大,需要进行人工修正。文中通过分析多种气象因子与电网负荷的相关性,找出气象因素与电网负荷的对应关系。在此基础上给出了经验性的修正模型库的建立方法,并针对湿度、降雨、温度、气压等因素建立了相应的修正模型,编制出符合负荷预测要求的实用软件。测试结果表明,由于考虑了气象因素的影响,预测模型具有较好的精度。
- 王鹏邰能灵王波翟海青叶剑李磊朱家栋漆梁波
- 关键词：电力负荷气象因子短期负荷预测
