朱明锋
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：三峡大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于SVM手绘太阳黑子图像背景提取方法被引量：1
- 2016年
- 手绘太阳黑子图像手写记录信息对于研究太阳黑子长期活动规律具有重要价值,而背景提取又是利用计算机手绘太阳黑子信息数字化工作中的关键过程。文章提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的手绘太阳黑子图像信息背景提取方法,通过针对性地对每个像素样本特征向量的监督学习训练,从而实现背景像素与前景像素的分离,实验证明该方法具有很好的鲁棒性,将此方法与传统的K-means模糊划分、模糊C均值(FCM)聚类方法进行对比分析,证实该方法的应用价值更高。
- 朱明锋郑胜曾祥云徐高贵
- 关键词：支持向量机K-MEANS聚类
- 太阳黑子手绘图快速背景提取方法
- 2018年
- 太阳黑子手绘图是记录太阳黑子活动的传统方式,手绘图的数字化有利于数据的长期保存和研究,而背景提取是数字化过程中的一个关键问题。针对该问题,提出了一种基于Lab色彩空间的快速背景提取方法。首先,在Lab色彩空间中,对手绘图的a、b色彩分量进行K-means聚类。聚类结果表明,背景部分与手绘部分准确的分割为两类。对于大批量手绘图背景提取的情况,为加快提取速度,仅随机抽取部分手绘图进行聚类,再根据样本的聚类结果,运用最近质心分类器对其他手绘图进行背景提取。实验结果表明,此方法在保证提取准确性的前提下,极大地加快了提取速度,具有很好的鲁棒性。
- 舒瑶朱明锋
- 关键词：太阳黑子K-MEANS聚类
